pre-trained-model
Dépôts open source suivis étiquetés pre-trained-model, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de pre-trained-model sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés pre-trained-model.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Pré-entraînement auto-supervisé à grande échelle à travers les tâches, les langues et les modalités.
★ 22 203+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Un framework open-source pour le prompt-learning.
★ 4 889-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Modèle ELECTRA pré-entraîné pour le chinois.
★ 1 434+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Un framework open source pour modèles de langage étendus (LLM) basés sur la connaissance.
★ 1 385-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
[ICLR'23 Spotlight🔥] Le premier pré-entraînement réussi de type BERT/MAE sur un réseau convolutionnel ; implémentation PyTorch de "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"
★ 1 376+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Articles incontournables sur l'édition de connaissances pour les grands modèles de langage.
★ 1 246-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7★ 1 159+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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[ICLR 2024] Implémentation PyTorch officielle de FasterViT : Vision Transformers rapides avec attention hiérarchique
★ 925+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
[Prix du jeune scientifique MICCAI 2019] [Prix du meilleur article MEDIA 2020] Models Genesis, l'un des premiers modèles de « fondation » en analyse d'images médicales pour de multiples tâches en aval.
★ 791+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Apprentissage contrastif auto-supervisé pour séries temporelles via cohérence temps-fréquence.
★ 527+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
