Sujet · pretrained-weights

pretrained-weights

Dépôts open source suivis étiquetés pretrained-weights, triés par étoiles.

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0,00%

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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés pretrained-weights.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
pytorch-image-models ↗@huggingfacePython
La plus grande collection d'encodeurs/backbones d'images PyTorch. Inclut des scripts d'entraînement, d'évaluation, d'inférence, d'exportation et des poids pré-entraînés : ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, et plus encore.
★ 37 108+31Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
segmentation_models.pytorch ↗@qubvel-orgPython
Modèles de segmentation sémantique avec plus de 500 backbones pré-entraînés basés sur des réseaux convolutionnels et des transformers.
★ 11 709+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
HIPT ↗@mahmoodlabJupyter Notebook
Hierarchical Image Pyramid Transformer - CVPR 2022 (Oral)
★ 620+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
TensorFlow-2.x-YOLOv3 ↗@pythonlessonsJupyter Notebook
Implémentation de YOLOv3 dans TensorFlow 2.3.1.
★ 608+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
ptlflow ↗@hmorimitsuPython
Modèles de flux optique PyTorch Lightning, scripts et poids pré-entraînés.
★ 550+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours

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