prompt-tuning

Un optimiseur de prompts IA pour rédiger de meilleurs prompts et obtenir de meilleurs résultats avec l'IA.

Ce dépôt contient des ressources sélectionnées sur le Prompt Engineering, avec un accent sur Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM, etc.

Guide sur le Prompt Engineering, l'IA générative et les LLM par Learn Prompting | Rejoignez notre discord pour la plus grande communauté d'apprentissage du Prompt Engineering

Une invite de commande adaptative, complète et soigneusement conçue pour Bash et Zsh.

Ingénierie de prompt | Versionnage de prompt | Utilisez GPT ou d'autres modèles basés sur des prompts pour obtenir des sorties structurées. Rejoignez notre Discord pour l'ingénierie de prompt, les LLM et les dernières recherches.

Implémentation prête à l'emploi de Tree of Thoughts : résolution délibérée de problèmes avec des grands modèles de langage, améliorant le raisonnement du modèle d'au moins 70 %

Modèle généraliste et léger pour la reconnaissance d'entités nommées (extraction de tout type d'entité à partir de textes).

Résumé des articles sur les Prompts et les LLM, données et modèles open source, applications AIGC

Un framework pour le réglage de prompts utilisant le calibrage de prompts basé sur l'intention

[ICLR 2024] Implémentation officielle de "Time-LLM : prévision de séries temporelles par reprogrammation de grands modèles de langage".

Dépôt officiel d'OFA (ICML 2022). Article : OFA : Unifier les architectures, les tâches et les modalités via un framework d'apprentissage séquence-à-séquence simple.

Votre assistant d'ingénierie de prompt automatique pour les applications GenAI.

Rationalise et simplifie la conception de prompts pour les développeurs et les utilisateurs non techniques avec une approche low-code.

Promptr est un outil CLI qui applique des instructions en langage naturel au système de fichiers. Les instructions peuvent utiliser un système de templating basé sur liquidjs. Les cas d'utilisation incluent le refactoring, la génération de code et l'expérimentation.

Renforcez les grands modèles de langage (LLM) grâce à la génération augmentée par récupération basée sur des graphes de connaissances (KG-RAG) pour les tâches nécessitant des connaissances approfondies.

Bibliothèque pour l'ingénierie et l'optimisation de prompts (SAMMO = Structure-aware Multi-Objective Metaprompt Optimization)

Articles de recherche sur les systèmes de recommandation améliorés par les grands modèles de langage (LLM).

Famille PromptKG : une galerie de travaux de recherche, de boîtes à outils et de listes d'articles liés à l'apprentissage par prompt et aux graphes de connaissances (KG).

Un modèle unifié de séries temporelles multi-tâches.

Sélection d'articles sur le Language-Model-as-a-Service (LMaaS)