qdrant

🤖 Apprenez gratuitement à construire un système LLM & RAG prêt pour la production en utilisant les meilleures pratiques LLMOps : code source + 12 leçons pratiques.

Un RAG agentique modulaire construit avec LangGraph — apprenez les agents de génération augmentée par récupération en quelques minutes.

Intelligence de base de code de niveau entreprise (40M+ lignes), sans configuration, locale et privée. Plugin/Skill/Extension ou MCP : recherche sémantique hybride, graphes de dépendances polyglottes, analyse d'impact au niveau des symboles et flux d'appels, visionneuse HTML interactive, recherche inter-projets et sensible aux branches, connaissances DB/API/infra. 61% de jetons en moins, 84% d'appels en moins, 37x plus rapide. Cloud en version bêta.

Représenter, envoyer, stocker et rechercher des données multimodales

La plateforme no-code pour créer des agents LLM personnalisés.

Plateforme tout-en-un pour la recherche, les recommandations, le RAG et l'analytique via API

Ce dépôt contient diverses techniques avancées pour les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG).

Client Python pour le moteur de recherche vectorielle Qdrant

Système d'exploitation à mémoire 7 couches pour Hermes Agent : mémoire persistante avec Qdrant, faits structurés, rappel de fabric, wiki auto-organisé et injection de contexte chirurgicale. Fonctionne localement avec n'importe quel fournisseur LLM.

RAG conversationnel sur site avec conteneurs configurables.

Plateforme d'automatisation IA auto-hébergée. Déployez n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase et plus de 30 outils avec une seule commande. HTTPS automatique. Alternative gratuite à Zapier/Make.

Mémoire à long terme pour assistants IA. Stockage de graphes et de vecteurs qui mémorise les décisions, les relations et le contexte entre les sessions.

Outil d'analyse en sources ouvertes (OSINT) utilisant des embeddings basés sur GPT et des moteurs de recherche vectoriels pour un traitement efficace des données.