rag-chatbot
Dépôts open source suivis étiquetés rag-chatbot, triés par étoiles.
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Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés rag-chatbot.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Un RAG agentique modulaire construit avec LangGraph — apprenez les agents de génération augmentée par récupération en quelques minutes.
★ 3 999+20Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Démystifiez le RAG en le construisant de zéro. LLM locaux, sans boîte noire : une compréhension réelle des embeddings, de la recherche vectorielle, de la récupération et de la génération augmentée par le contexte.
★ 1 616+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Mémoire persistante multi‑agents Frozen pour assistants de codage. Fonctionne toujours ; le noyau de mémoire compressée est maintenant intégré dans JuliusBrussee/caveman.
★ 677+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Alternative open-source et auto‑hébergée à NotebookLM. Discutez avec vos documents, générez des résumés audio et ancrez l'IA dans vos propres sources — construit avec Supabase et N8N sur une interface React.
★ 660+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Un agent sophistiqué basé sur LangGraph qui automatise l'analyse des options financières avec des données en temps réel de Polygon.io, un cache intelligent, une mémoire persistante et une analyse de qualité professionnelle. Conçu pour les traders, les analystes et les développeurs qui ont besoin d'un traitement intelligent des données d'options
★ 641+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Manuel complet pour construire, déployer et comprendre les agents LLM, incluant plus de 60 squelettes, tutoriels, guides d'écosystème et outils d'évaluation.
★ 543+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours