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Sujet · recommendation-engine

recommendation-engine

Dépôts open source suivis étiquetés recommendation-engine, triés par étoiles.

Dépôts
7
Total d'étoiles
36 469
Étoiles en moyenne
5 210
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de recommendation-engine sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés recommendation-engine.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • recommenders@recommenders-team

    Bonnes pratiques pour les systèmes de recommandation

    21 861-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Bash-Snippets@alexanderepstein

    Une collection de petits scripts bash pour les utilisateurs intensifs du terminal.

    9 950+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • torch-rechub@datawhalechina

    Un framework Pytorch basé sur Lightning pour les modèles de recommandation, facile à utiliser et à étendre

    1 214+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DeepRec@DeepRec-AI

    DeepRec est un framework d'apprentissage profond pour la recommandation haute performance basé sur TensorFlow, hébergé en incubation par la LF AI & Data Foundation.

    1 197+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cornac@PreferredAI

    Un cadre comparatif pour les systèmes de recommandation multimodaux.

    1 053+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • disco@ankane

    Recommandations pour Ruby et Rails utilisant le filtrage collaboratif

    612+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ctx@stevesolun

    Recommandations conscientes des dépôts pour les skills, agents, serveurs MCP et environnements de modèles. Utilisez votre propre inventaire ou le graphe intégré de 79 958 nœuds comprenant 68 494 skills, 467 agents, 10 790 MCP et 207 environnements.

    583+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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