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Sujet · recommender

recommender

Dépôts open source suivis étiquetés recommender, triés par étoiles.

Dépôts
9
Total d'étoiles
46 539
Étoiles en moyenne
5 171
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0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de recommender sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés recommender.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • recommenders@recommenders-team

    Bonnes pratiques pour les systèmes de recommandation

    21 861-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Surprise@NicolasHug

    Une bibliothèque Python scikit pour construire et analyser des systèmes de recommandation.

    6 812+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • lightfm@lyst

    Une implémentation Python de LightFM, un algorithme de recommandation hybride.

    5 111+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RecBole@RUCAIBox

    Une bibliothèque de recommandation unifiée, complète et efficace.

    4 544+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Alink@alibaba

    Alink est une plateforme d'algorithmes de Machine Learning basée sur Flink, développée par l'équipe PAI de la plateforme de calcul d'Alibaba.

    3 611+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • recommenders@tensorflow

    TensorFlow Recommenders est une bibliothèque pour construire des modèles de systèmes de recommandation en utilisant TensorFlow.

    2 028+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RecAI@microsoft

    Passerelle entre LLM et système de recommandation.

    1 194+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RQ-VAE-Recommender@EdoardoBotta

    [Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des identifiants sémantiques issu de "Recommender Systems with Generative Retrieval"

    845+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • moviebox@klaudiosinani

    Système de recommandation de films basé sur l'apprentissage automatique.

    536+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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