responsible-ai

Une liste organisée de bibliothèques open source pour déployer, surveiller, versionner et mettre à l'échelle vos modèles de machine learning.

Audit indépendant d'agents IA. Exécuté par un humain ou par l'agent lui-même pour répondre à la question cruciale de l'économie des agents IA : l'agent fait-il ce qu'il est censé faire ? Avec iFixAi, obtenez cette réponse en moins de 120 secondes.

Bibliothèque open source d'évaluation et de test pour les agents LLM

PyRIT (Python Risk Identification Tool) est un framework open source permettant aux professionnels de la sécurité d'identifier proactivement les risques dans les systèmes d'IA générative.

Un package Python pour évaluer et améliorer l'équité des modèles de machine learning.

Responsible AI Toolbox est une suite d'outils fournissant des interfaces utilisateur et des bibliothèques d'exploration et d'évaluation de modèles et de données, permettant une meilleure compréhension des systèmes d'IA. Ces interfaces et bibliothèques permettent aux développeurs et aux parties prenantes des systèmes d'IA de développer et de surveiller l'IA de manière plus responsable, et de prendre de meilleures décisions basées sur les données.

Pipeline open-source et implémentations de référence pour améliorer la lisibilité et la cadence naturelle des brouillons assistés par IA.

Langage agnostique au modèle pour l'exploration et l'explication

RAG Time : Un parcours d'apprentissage de 5 semaines pour maîtriser le RAG

Un dépôt de ressources pour le désapprentissage automatique dans les grands modèles de langage

Fournir des modèles de langage sûrs et efficaces