similarity-search

Qdrant - Base de données vectorielle et moteur de recherche vectorielle haute performance à grande échelle pour la nouvelle génération d'IA. Également disponible dans le cloud https://cloud.qdrant.io/

Alternative open source à Algolia et Pinecone, et alternative plus simple à ElasticSearch. Moteur de recherche rapide, tolérant aux fautes de frappe et en mémoire.

Weaviate est une base de données vectorielle open source qui stocke à la fois des objets et des vecteurs, permettant de combiner la recherche vectorielle avec un filtrage structuré, tout en offrant la tolérance aux pannes et l'évolutivité d'une base de données cloud-native.

Une base de données vectorielle légère, ultra-rapide et intégrée.

Bibliothèque de recherche intégrée open source pour l'IA multimodale, conçue pour les développeurs. Recherchez plus, gérez moins.

Une instance Postgres pour les données d'application, la recherche plein texte, la récupération vectorielle et les agrégations. Foyer de l'extension pg_search.

Cache sémantique pour LLM. Entièrement intégré avec LangChain et llama_index.

Chonkie : une bibliothèque d'ingestion légère pour des pipelines RAG rapides, efficaces et robustes

Moteur de recherche et de clustering open source rapide pour vecteurs et objets arbitraires en C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang et Wolfram

Un framework multiplateforme de structuration vidéo (analyse vidéo) basé sur des modèles CV et mLLM.

Bibliothèque de collections d'algorithmes de recherche de plus proches voisins approximatifs efficaces écrite en Rust

JVector : le moteur de recherche vectorielle embarqué le plus avancé

Vald. Un moteur de recherche vectorielle distribué hautement évolutif

Collection de bibliothèques, services et articles de recherche liés à la recherche vectorielle

Base de données multi-modèle ArcadeDB, un SGBD prenant en charge SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB et Redis. ArcadeDB est un fork conceptuel d'OrientDB, le premier SGBD multi-modèle. ArcadeDB prend en charge les plongements vectoriels (Vector Embeddings).

Un fork de ClickHouse prenant en charge la recherche vectorielle et la recherche plein texte haute performance.

Similarities : une boîte à outils pour le calcul de similarité et la recherche sémantique. Supporte la recherche texte-texte, texte-image et image-image à grande échelle (centaines de millions de données), développée en Python 3 et prête à l'emploi.

cuVS : une bibliothèque pour la recherche vectorielle et le clustering sur GPU.

Cadre ultra-rapide pour le fine-tuning des modèles d'apprentissage de similarité

Système de gestion de base de données NoSQL multi-paradigme ACID pour C# .NET (clé-valeur, stockage d'objets intégré, recherche textuelle, recherche sémantique, couche vectorielle).

vsag est une bibliothèque d'indexation vectorielle utilisée pour la recherche de similarité.