style-transfer
Dépôts open source suivis étiquetés style-transfer, triés par étoiles.
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Ascensions récentes
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Apprentissage par transfert, adaptation de domaine, généralisation de domaine, apprentissage multi-tâches, etc. Articles, codes, jeux de données, applications et tutoriels.
★ 14 350+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Suite de plugins GIMP pour la synthèse de textures.
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Une bibliothèque de bout en bout pour l'édition et le rendu de mouvements de personnages 3D par apprentissage profond [SIGGRAPH 2020]
★ 1 722+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Liste de ressources utiles pour l'augmentation de données. Vous y trouverez des techniques peu communes, des bibliothèques, des liens vers des dépôts GitHub, des articles et plus encore.
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TensorFlow 101 : Introduction au Deep Learning
★ 1 099+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
(SIGGRAPH Asia 2024) C'est l'implémentation officielle PyTorch du papier SIGGRAPH Asia 2024 : DrawingSpinUp : animation 3D à partir de dessins d'un seul personnage
★ 659+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Collection sélectionnée de modèles de prompts JSON réutilisables et de références de style pour la génération d'images par IA. Mis à jour quotidiennement.
★ 593+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Code pour créer Stylized-ImageNet, une version stylisée de l'ImageNet standard (ICLR 2019 Oral)
★ 530+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
Jeu de données et code de GTSinger (NeurIPS 2024 Spotlight) : un corpus de chant multi-techniques mondial avec des partitions musicales réalistes pour toutes les tâches de chant.
★ 525+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
Articles et ressources sur la génération contrôlable utilisant des modèles de diffusion, incluant ControlNet, DreamBooth et IP-Adapter.
★ 505+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
