time-series-prediction

Modélisation probabiliste de séries temporelles en Python.

Ce dépôt contient une liste de lecture d'articles sur la prévision de séries temporelles (TSF) et la prévision spatio-temporelle (STF). Ces articles sont principalement classés par type de modèle.

Liste d'articles, de codes et d'expériences utilisant le deep learning pour la prévision de séries temporelles

[AAAI-23 Oral] Implémentation officielle de l'article "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"

Lag-Llama : Vers des modèles de fondation pour la prévision probabiliste de séries temporelles

LibCity : une bibliothèque ouverte pour l'exploration de données spatio-temporelles urbaines

Implémentation légère et utile de la prédiction conforme sur des données réelles.

Liste d'articles, de code et d'autres ressources.

Résumé des travaux sur les séries temporelles dans les conférences informatiques majeures (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, etc.)

Ressources pour travailler avec des séries temporelles et des données séquentielles

Une étude complète sur les domaines des séries temporelles.