transformer-models
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Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés transformer-models.
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Une liste exhaustive d'articles sur les Vision Transformers et l'attention, incluant articles, codes et sites web associés.
★ 5 046-3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Moteur d'inférence rapide pour les modèles Transformer
★ 4 658+14Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Compteur de flops pour les réseaux de neurones dans le framework pytorch.
★ 2 982+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
solo-learn : une bibliothèque de méthodes auto-supervisées pour l'apprentissage de représentations visuelles, propulsée par PyTorch Lightning.
★ 1 576+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Une liste organisée de modèles de fondation pour les tâches de vision et de langage.
★ 1 177+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Notes sur les LLM, incluant l'inférence de modèles, la structure des modèles transformer et l'analyse du code des frameworks LLM.
★ 889+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
[VLDB'22] Détection d'anomalies à l'aide de Transformers, d'auto-conditionnement et d'apprentissage contradictoire.
★ 701+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
FlashAttention (Portage Metal)
★ 612-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
🌕 [BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: A Light Weight Transformer for Image Enhancement and Exposure Correction. SOTA pour l'amélioration en basse lumière, 0.004 seconde pour l'essayer en pré-traitement.
★ 587+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10
💭 Analyse de sentiment basée sur les aspects : Transformer & ML explicable (TensorFlow)
★ 583+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #11
Dépôt de code officiel de "HTS-AT: A Hierarchical Token-Semantic Audio Transformer for Sound Classification and Detection"
★ 507+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
