video-object-segmentation

Track-Anything est un outil flexible et interactif pour le suivi et la segmentation d'objets vidéo, basé sur Segment Anything, XMem et E2FGVI.

[CVPR19/TPAMI23] SiamMask : un framework pour le suivi et la segmentation d'objets en temps réel

Projet open source dédié au suivi et à la segmentation d'objets dans les vidéos, de manière automatique ou interactive. Les principaux algorithmes utilisés incluent le Segment Anything Model (SAM) pour la segmentation d'images clés et Associating Objects with Transformers (AOT) pour le suivi et la propagation efficaces.

[ECCV 2022] XMem : Segmentation d'objets vidéo à long terme avec un modèle de mémoire Atkinson-Shiffrin.

[ICCV 2023] Suivi de tout objet avec la segmentation vidéo découplée

[CVPR2024 Highlight] GLEE : Modèle de fondation d'objets général pour les images et les vidéos à grande échelle.

[CVPR 2024 Highlight] Réintégrer l'objet dans la segmentation d'objets vidéo

SAM-PT : Extension de SAM à la segmentation vidéo zero-shot avec suivi basé sur des points.

EfficientSAM3 compresse SAM3 en modèles légers et adaptés aux bords via une distillation progressive de connaissances pour une segmentation et un suivi de concepts rapides et promptables.

[NeurIPS 2021] Repenser les réseaux spatio-temporels avec une meilleure couverture mémoire pour une segmentation vidéo efficace d'objets

Dernières avancées en segmentation d'objets vidéo (VOS) : articles, jeux de données et projets.