Sujet · vision-language-pretraining

vision-language-pretraining

Dépôts open source suivis étiquetés vision-language-pretraining, triés par étoiles.

Dépôts

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37 849

Étoiles en moyenne

7 570

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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés vision-language-pretraining.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
Janus ↗@deepseek-aiPython
Janus-Series : Modèles unifiés de compréhension et de génération multimodale.
★ 17 763+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
LAVIS ↗@salesforceJupyter Notebook
LAVIS - Une bibliothèque tout-en-un pour l'intelligence langage-vision.
★ 11 261-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
DeepSeek-VL ↗@deepseek-aiPython
DeepSeek-VL : Vers une compréhension vision-langage en conditions réelles
★ 4 177+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
Video-LLaMA ↗@DAMO-NLP-SGPython
[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA : Un modèle de langage audio-visuel ajusté par instructions pour la compréhension vidéo.
★ 3 141+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
Video-ChatGPT ↗@mbzuai-oryxPython
[ACL 2024 🔥] Video-ChatGPT est un modèle de conversation vidéo capable de générer des échanges pertinents sur des vidéos. Il combine les capacités des LLM avec un encodeur visuel pré-entraîné adapté à la représentation spatio-temporelle des vidéos. Nous introduisons également un banc d'essai d'évaluation quantitative rigoureux pour les modèles conversationnels basés sur la vidéo.
★ 1 507+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours