visualisation
Dépôts open source suivis étiquetés visualisation, triés par étoiles.
Sujets associés
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Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés visualisation.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
- #1★ 20 437+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #2
Bibliothèque de théorie des graphes (réseaux) pour la visualisation et l'analyse.
★ 11 189+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3★ 6 990+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #4
📺 Éditeur visuel et IDE GraphQL.
★ 6 066+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Ajoute des icônes de type de fichier aux plugins Vim tels que NERDTree, vim-airline, CtrlP, unite, Denite, lightline, vim-startify et bien d'autres.
★ 5 808+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Wrapper Vue.js pour Chart.js.
★ 5 712-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
TerminalTextEffects (TTE) est un moteur d'effets visuels pour terminal, une application et une bibliothèque Python.
★ 4 200+29Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8★ 2 299+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #9
Boîte à outils pour les animations moléculaires dans Blender, propulsée par Geometry Nodes.
★ 1 346+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #10★ 1 278+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #11
Diagrammes pour visualiser l'architecture des réseaux de neurones
★ 1 174+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #12
Outil CLI pour visualiser les piles CloudFormation/SAM/CDK sous forme de réseaux visjs, de diagrammes draw.io ou d'art ASCII.
★ 1 021+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #13★ 970+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #14
Boîte à outils de visualisation pour créer des graphiques esthétiques prêts pour publication
★ 952+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #15★ 906+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #16
La visualisation des données est au cœur de chaque publication de résultats de recherche scientifique. Elle doit être aussi claire que possible pour faciliter la communication de la recherche. Comme les données peuvent avoir des formats et des structures variés, les visualisations doivent souvent être adaptées pour refléter les données au mieux. Nous avons développé Pylustrator, une interface permettant d'éditer directement les graphiques matplotlib générés par Python.
★ 899+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #17★ 743-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #18
Un package Python puissant, agnostique en matière de format et piloté par la communauté pour l'analyse et la visualisation de données des sciences de la Terre
★ 723+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #19
Plotlars est une bibliothèque Rust conçue pour faciliter l'intégration entre la bibliothèque d'analyse de données Polars et la bibliothèque Plotly.
★ 668+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #20
Visualisez facilement et gratuitement la couverture de code des tests unitaires dans Visual Studio Community Edition (et d'autres éditions)
★ 609+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #21★ 575+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #22
Outil en ligne de commande pour transformer un volume DICOM en maillage de surface 3D (obj, stl ou ply). Plusieurs routines de traitement de maillage peuvent être activées, telles que la réduction, le lissage ou le nettoyage. Fonctionne sur Linux, OSX et Windows.
★ 527+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours