Aller au contenu principal
buildradar
Sign in
Sujet · word-segmentation

word-segmentation

Dépôts open source suivis étiquetés word-segmentation, triés par étoiles.

Dépôts
6
Total d'étoiles
18 988
Étoiles en moyenne
3 165
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de word-segmentation sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés word-segmentation.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • Tokeniseur de texte non supervisé pour la génération de texte basée sur les réseaux de neurones.

    12 055+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • SymSpell@wolfgarbe

    SymSpell : correction orthographique et recherche floue 1 million de fois plus rapides grâce à l'algorithme de correction orthographique Symmetric Delete

    3 460+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pythainlp@PyThaiNLP

    Traitement du langage naturel pour le thaï en Python.

    1 151+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • symspellpy@mammothb

    Portage Python de SymSpell : correction orthographique et recherche floue 1 million de fois plus rapides grâce à l'algorithme Symmetric Delete.

    877+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Kiwi@bab2min

    Kiwi (analyseur morphologique intelligent pour le coréen)

    776+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ekphrasis@cbaziotis

    Ekphrasis est un outil de traitement de texte orienté vers les textes issus des réseaux sociaux, tels que Twitter ou Facebook. Ekphrasis effectue la tokenisation, la normalisation des mots, la segmentation des mots (pour la division des hashtags) et la correction orthographique, en utilisant des statistiques de mots provenant de 2 grands corpus (Wikipedia anglais, Twitter - 330 millions de tweets en anglais).

    673+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
← Retour aux sujets