zero-shot

[CVPR 2024 - Oral, Candidat au prix du meilleur article] Marigold : Réutiliser les générateurs d'images basés sur la diffusion pour l'estimation de profondeur monoculaire.

Le dépôt pour "Metric3D: Towards Zero-shot Metric 3D Prediction from A Single Image" et "Metric3Dv2: A Versatile Monocular Geometric Foundation Model..."

Ressource indispensable pour quiconque souhaite expérimenter et construire sur l'API vision d'OpenAI.

Détection d'objets de bout en bout, précise et en temps réel, avec vocabulaire ouvert.

[ICLR 2023 Oral] Restauration d'images zero-shot utilisant le modèle Denoising Diffusion Null-Space

[ICLR 2024🔥] Extension du pré-entraînement vidéo-langage à la N-modalité par alignement sémantique basé sur le langage

Implémentation officielle de "Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization (SAA+)".

La version en ligne est temporairement indisponible car nous ne pouvons pas payer la clé. Vous pouvez cloner et exécuter le projet localement. Remarque : nous avons défini une clé OpenAI par défaut. Si les clés dépassent le forfait et sont invalides, veuillez nous en informer. La vitesse de réponse dépend d'OpenAI (parfois, le service officiel est surchargé et lent).

[SIGGRAPH Asia 2024 (Journal Track)] StableNormal : Réduction de la variance de diffusion pour des normales stables et nettes

Un modèle unifié de séries temporelles multi-tâches.

[WACV'25 Oral] Le réglage fin (fine-tuning) des modèles de diffusion conditionnés par l'image est plus facile que vous ne le pensez.

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.