मालिक · NVIDIA

NVIDIA

NVIDIA की ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

88 रिपॉजिटरी

#1
NemoClaw ↗@NVIDIATypeScript
मैनेज्ड इनफरेंस के साथ NVIDIA OpenShell के भीतर Hermes, LangChain Deep Agents, और OpenClaw जैसे एजेंटों को अधिक सुरक्षित रूप से चलाएं
★ 22,308+73पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#2
Megatron-LM ↗@NVIDIAPython
बड़े पैमाने पर ट्रांसफॉर्मर मॉडल को प्रशिक्षित करने पर चल रहा शोध
★ 17,669+159पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#3
open-gpu-kernel-modules ↗@NVIDIAC
NVIDIA Linux ओपन GPU कर्नल मॉड्यूल सोर्स
★ 17,321+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#4
SkillSpector ↗@NVIDIAPython
AI एजेंट स्किल्स के लिए सिक्योरिटी स्कैनर। Claude Code, Codex और MCP स्किल्स को इंस्टॉल करने से पहले उनमें कमजोरियों, दुर्भावनापूर्ण पैटर्न, सुरक्षा जोखिमों, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, डेटा एक्सफिल्ट्रेशन और सप्लाई-चेन जोखिमों का पता लगाएं।
★ 15,196+340पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#5
DeepLearningExamples ↗@NVIDIAJupyter Notebook
मॉडलों द्वारा आयोजित अत्याधुनिक Deep Learning स्क्रिप्ट - एंटरप्राइज़-ग्रेड बुनियादी ढांचे पर पुनरुत्पादित सटीकता और प्रदर्शन के साथ प्रशिक्षित और तैनात करने में आसान।
★ 14,842+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#6
TensorRT-LLM ↗@NVIDIAPython
TensorRT LLM उपयोगकर्ताओं को लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) को परिभाषित करने के लिए एक उपयोग में आसान Python API प्रदान करता है और NVIDIA GPUs पर कुशलतापूर्वक इन्फरेंस करने के लिए अत्याधुनिक ऑप्टिमाइज़ेशन का समर्थन करता है। TensorRT LLM में Python और C++ रनटाइम बनाने के लिए घटक भी शामिल हैं जो इन्फरेंस निष्पादन को बेहतर तरीके से ऑर्केस्ट्रेट करते हैं।
★ 14,498+58पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#7
TensorRT ↗@NVIDIAC++
NVIDIA® TensorRT™ NVIDIA GPU पर उच्च-प्रदर्शन वाले डीप लर्निंग इन्फेंस के लिए एक SDK है। इस रिपॉजिटरी में TensorRT के ओपन सोर्स घटक शामिल हैं।
★ 13,305+32पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#8
cosmos ↗@NVIDIAJupyter Notebook
NVIDIA Cosmos वर्ल्ड मॉडल, डेटासेट और टूल का एक ओपन प्लेटफ़ॉर्म है जो डेवलपर्स को रोबोट, स्वायत्त वाहनों और बहुत कुछ के लिए फिजिकल AI बनाने में सक्षम बनाता है।
★ 11,669+85पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#9
personaplex ↗@NVIDIAPython
PersonaPlex कोड।
★ 10,396+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#10
cutlass ↗@NVIDIAC++
हाई-परफॉर्मेंस लीनियर अलजेब्रा के लिए CUDA टेम्पलेट्स और Python DSLs
★ 10,345+64पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#11
cudf ↗@NVIDIAC++
cuDF - GPU DataFrame Library
★ 9,739+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#12
cuda-samples ↗@NVIDIAC++
CUDA डेवलपर्स के लिए सैंपल जो CUDA Toolkit की विशेषताओं को प्रदर्शित करते हैं
★ 9,566+31पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#13
garak ↗@NVIDIAPython
LLM vulnerablity स्कैनर
★ 9,071+181पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#14
apex ↗@NVIDIAPython
एक PyTorch एक्सटेंशन: PyTorch में आसान मिक्स्ड प्रिसिजन और डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग के लिए टूल्स
★ 8,996+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#15
OpenShell ↗@NVIDIARust
OpenShell स्वायत्त AI एजेंटों के लिए सुरक्षित, निजी रनटाइम है।
★ 8,417+101पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#16
Isaac-GR00T ↗@NVIDIAPython
NVIDIA Isaac GR00T N1.7 - जर्नलिस्ट रोबोट्स के लिए एक फाउंडेशन मॉडल।
★ 7,951+69पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#17
warp ↗@NVIDIAPython
GPU-त्वरित सिमुलेशन, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग के लिए एक Python फ्रेमवर्क।
★ 7,053+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#18
pix2pixHD ↗@NVIDIAPython
कंडीशनल GANs के साथ 2048x1024 छवियों का संश्लेषण और हेरफेर
★ 6,924+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#19
FasterTransformer ↗@NVIDIAC++
BERT, GPT सहित Transformer संबंधित अनुकूलन
★ 6,447+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#20
DALI ↗@NVIDIAC++
डीप लर्निंग ट्रेनिंग और इन्फेरेंस एप्लीकेशन को तेज करने के लिए डेटा प्रोसेसिंग के वास्ते अत्यधिक अनुकूलित बिल्डिंग ब्लॉक और एक निष्पादन इंजन वाली GPU-त्वरित लाइब्रेरी।
★ 5,738+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#21
tacotron2 ↗@NVIDIAJupyter Notebook
Tacotron 2 - रीयल-टाइम से तेज़ अनुमान के साथ PyTorch कार्यान्वयन।
★ 5,295-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#22
cuml ↗@NVIDIAPython
NVIDIA cuML: GPU-त्वरित मशीन लर्निंग
★ 5,270+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#23
nccl ↗@NVIDIAC++
कलेक्टिव मल्टी-GPU कम्युनिकेशन के लिए अनुकूलित प्रिमिटिव्स
★ 5,032+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#24
nvidia-container-toolkit ↗@NVIDIAGo
NVIDIA GPU का लाभ उठाते हुए कंटेनर बनाएं और चलाएं
★ 4,531+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#25
GenerativeAIExamples ↗@NVIDIAJupyter Notebook
त्वरित बुनियादी ढाचे और माइक्रोservice आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित जेनेरेटिव AI संदर्भ वर्कफ़्लो।
★ 4,165+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#26
k8s-device-plugin ↗@NVIDIAGo
Kubernetes के लिए NVIDIA डिवाइस प्लगइन
★ 3,862+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#27
Model-Optimizer ↗@NVIDIAPython
क्वांटाइजेशन, डिस्टिलेशन, प्रूनिंग, न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च, स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग आदि जैसी SOTA मॉडल ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों की एक एकीकृत लाइब्रेरी। यह TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM आदि जैसे डाउनस्ट्रीम डिप्लॉयमेंट फ्रेमवर्क के लिए इन्फरेंस गति को अनुकूलित करने वास्ते डीप लर्निंग मॉडल को संपीड़ित करती है।
★ 3,568+103पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#28
TransformerEngine ↗@NVIDIAPython
NVIDIA GPU पर Transformer मॉडल को तेज़ी से चलाने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसमें Hopper, Ada और Blackwell GPU पर 8-बिट और 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट (FP8 और FP4) सटीक का उपयोग शामिल है, ताकि ट्रेनिंग और इन्फेंस दोनों में कम मेमोरी उपयोग के साथ बेहतर प्रदर्शन मिल सके।
★ 3,509+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#29
cuda-python ↗@NVIDIACython
CUDA Python: परफॉरमेंस और प्रोडक्टिविटी का संगम
★ 3,367+24पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#30
flownet2-pytorch ↗@NVIDIAPython
FlowNet 2.0 का Pytorch इम्प्लीमेंटेशन: डीप नेटवर्क के साथ ऑप्टिकल फ्लो एस्टीमेशन का विकास
★ 3,289+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#31
physicsnemo ↗@NVIDIAPython
अत्याधुनिक Physics-ML विधियों का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग के लिए ओपन-सोर्स डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क
★ 3,208+24पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#32
skills ↗@NVIDIAPython
NVIDIA उत्पादों के लिए एजेंट स्किल्स — फिजिकल AI, रोबोटिक्स, सिमुलेशन, CUDA और RAG वर्कफ़्लो को अंत से अंत तक चलाने के लिए Claude Code, Codex और अन्य कोडिंग एजेंटों में इंस्टॉल करें।
★ 3,137+83पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#33
NeMo-Retriever ↗@NVIDIAPython
NeMo Retriever Library एक स्केलेबल, प्रदर्शन-उन्मुख दस्तावेज़ सामग्री और मेटाडेटा निष्कर्षण माइक्रोservice है। NeMo Retriever Library विशेष NVIDIA NIM माइक्रोservices का उपयोग करके टेक्स्ट, टेबल, चार्ट और इमेज को ढूंढती है, संदर्भ देती है और निकालती है, जिसे आप डाउनस्ट्रीम जनरेटिव एप्लिकेशन में उपयोग कर सकते हैं।
★ 2,971+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#34
MinkowskiEngine ↗@NVIDIAPython
Minkowski Engine उच्च-आयामी स्पार्स टेंसर के लिए एक ऑटो-डिफ़ न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी है
★ 2,956+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#35
gpu-operator ↗@NVIDIAGo
NVIDIA GPU Operator Kubernetes में GPU को बनाता, कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करता है।
★ 2,853+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#36
NeMo-Agent-Toolkit ↗@NVIDIAPython
NVIDIA NeMo Agent टूलकिट AI एजेंटों की टीमों को कुशलतापूर्वक जोड़ने और अनुकूलित करने के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है।
★ 2,605+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#37
cccl ↗@NVIDIAC++
CUDA कोर कंप्यूट लाइब्रेरीज़
★ 2,495+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#38
CUDALibrarySamples ↗@NVIDIACuda
CUDA लाइब्रेरी सैंपल
★ 2,488+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#39
stdexec ↗@NVIDIAC++
`std::execution`, अतुलकालिक और समानांतर प्रोग्रामिंग के लिए मानक C++ फ़्रेमवर्क।
★ 2,425+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#40
cutile-python ↗@NVIDIAPython
cuTile NVIDIA GPU के लिए समांतर कर्नेल लिखने का एक प्रोग्रामिंग मॉडल है
★ 2,138+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#41
Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT ↗@NVIDIAPython
Stable Diffusion Web UI के लिए TensorRT एक्सटेंशन
★ 1,989+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#42
accelerated-computing-hub ↗@NVIDIAJupyter Notebook
सामान्य प्रयोजन GPU प्रोग्रामिंग से संबंधित शैक्षिक संसाधनों का NVIDIA द्वारा क्यूरेट किया गया संग्रह।
★ 1,949+26पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#43
aistore ↗@NVIDIAGo
AIStore: AI एप्लिकेशन के लिए स्केलेबल स्टोरेज
★ 1,918+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#44
dcgm-exporter ↗@NVIDIAGo
DCGM का लाभ उठाने वाला Prometheus के लिए NVIDIA GPU मेट्रिक्स एक्सपोर्टर
★ 1,849+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#45
trt-samples-for-hackathon-cn ↗@NVIDIAPython
TensorRT प्रोग्रामिंग के लिए सरल नमूने
★ 1,668+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#46
nccl-tests ↗@NVIDIACuda
NCCL परीक्षण
★ 1,639+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#47
RULER ↗@NVIDIAPython
इस रिपॉजिटरी में RULER का सोर्स कोड है: What’s the Real Context Size of Your Long-Context Language Models?
★ 1,610+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#48
deepops ↗@NVIDIAShell
GPU क्लस्टर बनाने के लिए टूल
★ 1,469+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#49
MatX ↗@NVIDIAC++
Python जैसी सिंटैक्स के साथ एक कुशल C++20 GPU संख्यात्मक कंप्यूटिंग लाइब्रेरी
★ 1,444+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#50
DLSS ↗@NVIDIAC
NVIDIA DLSS एक नया और बेहतर डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क है जो आपके गेम के लिए फ्रेम दर बढ़ाता है और सुंदर, स्पष्ट छवियां उत्पन्न करता है
★ 1,426+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#51
gdrcopy ↗@NVIDIAC
NVIDIA GPUDirect RDMA तकनीक पर आधारित एक तेज़ GPU मेमोरी कॉपी लाइब्रेरी
★ 1,412+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#52
open-gpu-doc ↗@NVIDIAC
NVIDIA चिप/हार्डवेयर इंटरफेस का दस्तावेज़ीकरण
★ 1,360+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#53
dgx-spark-playbooks ↗@NVIDIAJupyter Notebook
Blackwell आर्किटेक्चर के साथ NVIDIA DGX स्पार्क डिवाइस पर AI/ML वर्कलोड सेट अप करने के लिए चरण-दर-चरण प्लेबुक का संग्रह।
★ 1,306+20पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#54
BigVGAN ↗@NVIDIAPython
BigVGAN (ICLR 2023) का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन
★ 1,226+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#55
kvpress ↗@NVIDIAPython
LLM KV कैश कम्प्रेशन को आसान बनाया गया
★ 1,196+16पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#56
audio-flamingo ↗@NVIDIA
Audio Flamingo का PyTorch कार्यान्वयन: उन्नत ऑडियो समझ भाषा मॉडल की श्रृंखला
★ 1,182+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#57
libnvidia-container ↗@NVIDIAC
NVIDIA कंटेनर रनटाइम लाइब्रेरी।
★ 1,122+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#58
cuda-quantum ↗@NVIDIAC++
विषम क्वांटम-क्लासिकल वर्कफ़्लो के लिए CUDA Quantum प्रोग्रामिंग मॉडल हेतु C++ और Python समर्थन
★ 1,122+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#59
earth2studio ↗@NVIDIAPython
AI मौसम/जलवायु वर्कफ़्लो को एक्सप्लोर करने, बनाने और तैनात करने के लिए ओपन-सोर्स डीप-लर्निंग फ्रेमवर्क।
★ 1,105+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#60
enroot ↗@NVIDIAShell
पारंपरिक कंटेनर/OS इमेज को अनप्रिविलेज्ड सैंडबॉक्स में बदलने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली टूल।
★ 1,095+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#61
jetson-gpio ↗@NVIDIAPython
एक Python लाइब्रेरी जो Jetson के GPIO के उपयोग को सक्षम बनाती है
★ 1,075+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#62
DreamDojo ↗@NVIDIAPython
DreamDojo के लिए आधिकारिक कोडबेस: लार्ज-स्केल मानव वीडियो से एक सामान्य रोबोट वर्ल्ड मॉडल (ICML 2026)
★ 1,066+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#63
raft ↗@NVIDIACuda
RAFT में मशीन लर्निंग और सूचना पुनःप्राप्ति के लिए बुनियादी व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और प्रिमिटिव शामिल हैं। एल्गोरिदम CUDA-त्वरित हैं और उच्च प्रदर्शन वाले अनुप्रयोगों को अधिक आसानी से लिखने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक बनाते हैं।
★ 1,037+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#64
cuopt ↗@NVIDIACuda
GPU त्वरित निर्णय अनुकूलन
★ 1,032+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#65
cuda-tile ↗@NVIDIAC++
CUDA Tile IR, CUDA कर्नल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक MLIR-आधारित इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन और कंपाइलर इंफ्रास्ट्रक्चर है, जो NVIDIA टेंसर कोर यूनिट्स को लक्षित करने वाले टाइल-आधारित गणना पैटर्न और ऑप्टिमाइज़ेशन पर केंद्रित है।
★ 1,019+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#66
cudf-spark ↗@NVIDIAScala
Apache Spark के लिए NVIDIA cuDF प्लगइन - GPU के साथ Apache Spark को गति दें
★ 998+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#67
NVFlare ↗@NVIDIAPython
NVIDIA फेडरेटेड लर्निंग एप्लिकेशन रनटाइम एनवायरनमेंट
★ 961+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#68
nvbench ↗@NVIDIACuda
CUDA कर्नल बेंचमार्किंग लाइब्रेरी
★ 924+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#69
cudnn-frontend ↗@NVIDIAPython
cuDNN Frontend, cuDNN लाइब्रेरी के लिए NVIDIA का आधुनिक, ओपन-सोर्स एंट्री पॉइंट है और उच्च-प्रदर्शन वाले ओपन-सोर्स कर्नेल का एक बढ़ता हुआ संग्रह है।
★ 918+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#70
multi-gpu-programming-models ↗@NVIDIACuda
एक नोड या क्लस्टर में कई GPUs को प्रोग्राम करने के उपलब्ध विकल्पों को प्रदर्शित करने वाले उदाहरण
★ 911+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#71
cuvs ↗@NVIDIACuda
cuVS - GPU पर वेक्टर खोज और क्लस्टरिंग के लिए एक लाइब्रेरी
★ 842+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#72
TileGym ↗@NVIDIAPython
टाइल-आधारित GPU प्रोग्रामिंग के लिए उपयोगी कर्नेल ट्यूटोरियल, उदाहरण और SKILLs
★ 806+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#73
DCGM ↗@NVIDIAC++
NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) टेलीमेट्री एकत्र करने और NVIDIA GPU के स्वास्थ्य को मापने के लिए एक प्रोजेक्ट है।
★ 784+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#74
nvbandwidth ↗@NVIDIAC++
NVIDIA GPUs पर बैंडविड्थ मापने के लिए एक टूल।
★ 758+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#75
torch-harmonics ↗@NVIDIAJupyter Notebook
PyTorch के लिए गोले पर विभेदित सिग्नल प्रोसेसिंग
★ 695-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#76
AMGX ↗@NVIDIACuda
GPU पर वितरित मल्टीग्रिड लीनियर सॉल्वर लाइब्रेरी।
★ 690+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#77
cuCollections ↗@NVIDIACuda
★ 661+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#78
runx ↗@NVIDIAPython
डीप लर्निंग एक्सपेरिमेंट मैनेजमेंट।
★ 641+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#79
GR00T-Dreams ↗@NVIDIAJupyter Notebook
DreamGen: वर्ल्ड मॉडल का उपयोग करके रोबोटिक्स डेटा समस्या को हल करने के लिए Nvidia GEAR लैब की पहल।
★ 604+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#80
nvmath-python ↗@NVIDIACython
Python इकोसिस्टम के लिए NVIDIA Math Libraries
★ 597+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#81
nvshmem ↗@NVIDIAC++
NVIDIA NVSHMEM, OpenSHMEM पर आधारित NVIDIA GPU के लिए एक समानांतर प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस है। NVSHMEM प्रोग्रामर्स को CUDA कर्नेल के भीतर और CUDA स्ट्रीम पर वन-साइडेड संचार करने की अनुमति देकर मल्टी-प्रोसेसर संचार और समन्वय ओवरहेड को काफी कम कर सकता है।
★ 578+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#82
jitify ↗@NVIDIAC++
CUDA रनटाइम संकलन (NVRTC) के उपयोग को सरल बनाने के लिए एक सिंगल-हेडर C++ लाइब्रेरी।
★ 574+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#83
NVTX ↗@NVIDIAC++
NVIDIA® Tools Extension SDK (NVTX) एक C-आधारित एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) है, जिसका उपयोग आपके एप्लिकेशन में इवेंट्स, कोड रेंज और संसाधनों को एनोटेट करने के लिए किया जाता है।
★ 556+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#84
soma-retargeter ↗@NVIDIAPython
Newton और NVIDIA Warp के साथ निर्मित SOMA BVH से ह्यूमेनॉइड रो봇 मोशन रिटार्गेटिंग लाइब्रेरी
★ 549+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#85
libglvnd ↗@NVIDIAC
GL वेंडर-न्यूट्रल डिस्पैच लाइब्रेरी
★ 538+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#86
MDL-SDK ↗@NVIDIAC++
NVIDIA मटेरियल डेफिनिशन लैंग्वेज SDK
★ 535+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#87
TensorRT-Edge-LLM ↗@NVIDIAPython
फिजिकल AI के लिए उच्च-प्रदर्शन, हल्का C++ LLM और VLM इन्फरेंस सॉफ्टवेयर।
★ 528+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#88
hpc-container-maker ↗@NVIDIAPython
HPC कंटेनर मेकर।
★ 517+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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