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इस प्रोजेक्ट का उद्देश्य ओपन-सोर्स टेबल इंटेलिजेंस टास्क डेटासेट को एकत्र करना है, कच्चे डेटा को निर्देश फाइन-ट्यूनिंग फॉर्मेट में व्यवस्थित करना और LLM को फाइन-ट्यून करना है, जिससे टेबल डेटा की LLM की समझ को बढ़ाया जा सके, और अंततः टेबल इंटेलिजेंस कार्यों के लिए विशेष रूप से एक बड़े भाषा मॉडल का निर्माण किया जा सके।

हम "टेबल-संबंधित कार्यों के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)" पर शोध पत्र एकत्र करते हैं, जैसे कि टेबल QA कार्य के लिए LLM का उपयोग करना।