WenjieDu

अपूर्ण औद्योगिक अनियमित रूप से नमूना लिए गए बहुभिन्नरूपी TS (मल्टीवेरिएंत टाइम सीरीज़) पर वैज्ञानिक विश्लेषण कार्यों के लिए 50+ SOTA न्यूरल नेटवर्क मॉडल के साथ वास्तविकता-केंद्रित मशीन/डीप लर्निंग और डेटा माइनिंग के लिए एक Python टूलकिट/लाइब्रेरी।

"SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series" पेपर का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन। कुशल टाइम-सीरीज़ इम्पुटेशन के लिए एक तेज़ और अत्याधुनिक (SOTA) डीप-लर्निंग न्यूरल नेटवर्क मॉडल (मशीन लर्निंग के साथ NaN गुम डेटा/मानों वाले बहुभिन्नरूपी अधूरे टाइम-सीरीज़ को इम्पुट करें)। https://arxiv.org/abs/2202.08516