abdullahtarek

इस रिपॉजिटरी में एक व्यापक कंप्यूटर विजन/मशीन लर्निंग फुटबॉल प्रोजेक्ट शामिल है जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए YOLO, पिक्सेल सेगमेंटेशन के लिए Kmeans, मोशन ट्रैकिंग के लिए ऑप्टिकल फ्लो और फुटबॉल वीडियो में खिलाड़ियों की गतिविधियों का विश्लेषण करने के लिए पर्सपेक्टिव ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करता है

यह प्रोजेक्ट वीडियो में टेनिस खिलाड़ियों की गति, बॉल शॉट की गति और शॉट्स की संख्या को मापने के लिए उनका विश्लेषण करता है। यह प्रोजेक्ट YOLO का उपयोग करके खिलाड़ियों और टेनिस बॉल का पता लगाता है और कोर्ट की मुख्य बिंदुओं को निकालने के लिए CNNs का उपयोग करता है। यह हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न कौशल को निखारने के लिए एकदम सही है।