curiousily

PyTorch का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर Jupyter Notebook ट्यूटोरियल। विषय: Detectron 2 के साथ चेहरा पहचान, LSTM ऑटोएन्कोडर के साथ टाइम सीरीज़ विसंगति पहचान, YOLO v5 के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाएं, कोरोनावायरस दैनिक मामलों के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान, BERT के साथ सेंटीमेंट विश्लेषण

कस्टम डेटा के साथ ChatGPT जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) पर LangChain और Prompt Engineering ट्यूटोरियल। डेटा लोड करने और इंडेक्सिंग करने, प्रॉम्प्ट टेम्पलेट बनाने, CSV एजेंटों, और कस्टम डेटा को क्वेरी करने के लिए रिट्रीवल QA चेन का उपयोग करने पर Jupyter नोटबुक। निजी LLM (Llama 2) का उपयोग करके PDF फ़ाइलों के साथ चैट करने, और ट्वीट्स भावना विश्लेषण के प्रोजेक्ट।

जेनेरेटिव AI पर सेल्फ-पेस्ड बूटकैंप। ML बुनियादी बातों, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, फाइन-ट्यूनिंग, DSPy और AI एजेंट्स (CrewAI) पर ट्यूटोरियल (ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini का उपयोग करते हुए)