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📚 'शुरुआत से एजेंट बनाना' — शून्य से एजेंट सिद्धांत और अभ्यास ट्यूटोरियल

📚 शून्य से बड़े भाषा मॉडल (LLM) का निर्माण करें

Linux वातावरण के आधार पर घरेलू और विदेशी ओपन सोर्स LLM/MLLM के त्वरित फाइन-ट्यूनिंग (पूर्ण पैरामीटर/Lora) और डिप्लॉयमेंट के लिए एक ट्यूटोरियल।

कद्दू पुस्तक (Pumpkin Book): "मशीन लर्निंग" (Machine Learning - तरबूज पुस्तक) सूत्रों का विस्तृत विवरण

डेवलपर्स के लिए LLM परिचय ट्यूटोरियल, एंड्रयू एनजी के बड़े मॉडल श्रृंखला पाठ्यक्रमों का चीनी संस्करण

💻 वाइब कोडिंग 101｜AI-नेटिव प्रोडक्ट बिल्डर्स के लिए पहला कोर्स।

《ली होंगयी डीप लर्निंग ट्यूटोरियल》（प्रोफेसर ली होंगयी द्वारा अनुशंसित👍, एप्पल बुक🍎）, PDF डाउनलोड लिंक: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

रिइनफोर्समेंट लर्निंग चीनी ट्यूटोरियल (मशरूम बुक 🍄), ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

यह प्रोजेक्ट शुरुआती डेवलपर्स के लिए एक LLM एप्लिकेशन डेवलपमेंट ट्यूटोरियल है, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

🔍 बड़े मॉडल एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्रैक्टिकल वन: RAG तकनीक फुल-स्टैक गाइड, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

लार्ज मॉडल की बुनियादी बातें: एक ही लेख में लार्ज मॉडल का बुनियादी ज्ञान समझें

सिफारिश प्रणाली परिचय ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

AI एजेंट लर्निंग रोडमैप और संसाधन संग्रह

AI for All: द फर्स्ट सिस्टेमैटिक वाइब कोडिंग ट्यूटोरियल | शून्य से फुल-स्टैक तक, अपने विचारों को जीवन में लाएं | लाइव: www.vibevibe.cn

pandas चीनी ट्यूटोरियल

लार्ज मॉडल व्हाइट-बॉक्स बिल्डिंग गाइड: एक पूरी तरह से हैंड-क्रॉफ्टेड Tiny-Universe

डेटा माइनिंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, रिकमेंडेशन सिस्टम प्रतियोगिता ज्ञान, कोड, विचार

केवल बुनियादी Python के साथ, 0 से एक बड़ा भाषा मॉडल बनाएं; GLM4\Llama3\RWKV6 को 0 से चरणबद्ध तरीके से बनाएं, बड़े मॉडल के सिद्धांतों को गहराई से समझें

Datawhale सदस्यों द्वारा संकलित साक्षात्कार अनुभव, जिसमें मशीन लर्निंग, CV, NLP, सिफारिश, विकास आदि शामिल हैं, सभी का स्टार करने के लिए स्वागत है

PyTorch शुरुआती ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

केवल बुनियादी Python ज्ञान के साथ शून्य से अपना खुद का एम्बॉडीड इंटेलिजेंस रोबोट बनाएं; शून्य से चरण दर चरण VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0 बनाएं, एम्बॉडीड इंटेलिजेंस को गहराई से समझें

हम चीनी में transformers के उपयोग को दर्शाने के लिए एक रिपॉजिटरी बनाना चाहते हैं

HuggingLLM, Hugging Future।

यह प्रोजेक्ट एक क्वांटिटेटिव ओपन-सोर्स कोर्स है, जो लोगों को क्वांटिटेटिव फाइनेंस के ज्ञान और Python का उपयोग करके क्वांटिटेटिव डेवलपमेंट करने की क्षमता को तेजी से हासिल करने में मदद कर सकता है।

Ollama सीखें, CPU पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल डिप्लॉयमेंट, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

नमस्ते! लोब्स्टर 🙋‍♀️ शून्य से गोद लें और अपना पहला क्लॉ बनाएं 🦞 अपना पहला लोब्स्टर गोद लें!

मशीन लर्निंग विधियों के अभ्यासों के उत्तर, ऑनलाइन पठन पता: https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual

📚 《Deep Agents Practical Guide》—— LangChain आधिकारिक राजदूत द्वारा निर्मित, LangChain / LangGraph इकोसिस्टम पर आधारित, शून्य से प्रोडक्शन-ग्रेड AI एजेंट बनाने की पूरी गाइड

《机器学习理论导引》（ट्रेज़र बॉक्स बुक） के प्रमाण, मामले, अवधारणा पूरक और संदर्भ स्पष्टीकरण।

परियोजना-आधारित डेटा विश्लेषण सीखें जिसमें ज्ञान के बिंदु शामिल हैं, बेहतर सीखने के परिणामों के लिए सीखते, करते और मार्गदर्शन प्राप्त करते हुए आगे बढ़ें।

यह प्रोजेक्ट DeepLearning.AI में एंड्रयू एनजी द्वारा निर्मित agent-skills-with-anthropic श्रृंखला के पाठ्यक्रम के आसपास केंद्रित है, जो शिक्षार्थियों के लिए चीनी अनुवाद और ज्ञान संगठन ट्यूटोरियल तैयार करता है। प्रोजेक्ट पाठ्यक्रम सामग्री का अनुवाद, ज्ञान बिंदुओं का संगठन और नमूना कोड की व्याख्या प्रदान करता है, सभी का स्टार करने के लिए स्वागत है!

MetaGPT पर आधारित एक ट्यूटोरियल जो आपको एजेंट और मल्टी-एजेंट की अवधारणा को जल्दी से समझने और कोडिंग डेवलपमेंट शुरू करने में मदद करता है।

🎓 व्यवस्थित बड़े भाषा मॉडल निर्माण पाठ्यक्रम｜🛠️ प्री-ट्रेनिंग डेटा इंजीनियरिंग, Tokenizer, Transformer, MoE, GPU प्रोग्रामिंग (CUDA/Triton), वितरित प्रशिक्षण, स्केलिंग नियम, अनुमान अनुकूलन और संरेखण (SFT/RLHF/GRPO) को कवर करता है｜🚀 6 प्रगतिशील असाइनमेंट + कोड-संचालित, LLM फुल-स्टैक कॉग्निशन सिस्टम स्थापित करता है

यह प्रोजेक्ट Andrew Ng द्वारा DeepLearning.AI में निर्मित Agentic-ai श्रृंखला पाठ्यक्रम के इर्द-गिर्द घूमता है, जो शिक्षार्थियों के लिए चीनी अनुवाद और ज्ञान संगठन ट्यूटोरियल बनाता है।

सिफ़ारिश मॉडल के लिए एक लाइटनिंग Pytorch फ्रेमवर्क, उपयोग में आसान और विस्तार करने में आसान।

🐳 LeetCode एल्गोरिदम नोट्स: इंटरव्यू, प्रश्न हल करना, एल्गोरिदम सीखना। ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/

मेरा अनुसरण करें, 0 से 1 तक SQL में महारत हासिल करें।

मशीन लर्निंग (वॉटरमेलन बुक) कोड अभ्यास।

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

हैंड्स-ऑन CV - Pytorch संस्करण

गणितीय मॉडलिंग का परिचय ट्यूटोरियल, गणितीय मॉडलिंग मॉडल और एल्गोरिदम ट्यूटोरियल की सबसे व्यापक श्रृंखला, जो आपको गणितीय मॉडलिंग की दुनिया में ले जाएगी!

यह CAMEL फ्रेमवर्क पर आधारित एक मल्टी-एजेंट ट्यूटोरियल है, जिसका उद्देश्य यह समझना है कि शून्य से एजेंट सोसाइटी कैसे बनाई जाए!

DeepSeek श्रृंखला के कार्यों की व्याख्या, विस्तार और पुनरुत्पादन।

व्यक्तिगत डीप लर्निंग अध्ययन नोट्स और ट्यूटोरियल-शैली के नोटबुक।

《Dive into Deep Learning》 अभ्यास समाधान, ऑनलाइन पढ़ने का लिंक नीचे दिया गया है:

📚 'जेनेरिक एजेंट उपयोग गाइड' - स्व-विकासशील एजेंटों के साथ आसानी से शुरुआत करें, बुनियादी कॉलिंग से लेकर उन्नत युक्तियों तक सब कुछ शामिल है

यह ट्यूटोरियल आपको अपना AI एप्लिकेशन वातावरण तेज़ी से सेट करने के लिए मार्गदर्शन करेगा। Docker डेस्कटॉप इंस्टॉलेशन से लेकर स्थानीय स्तर पर Dify को तैनात करने और कस्टम AI असिस्टेंट बनाने तक, आप 'केस गेसिंग', 'स्वीट टॉकर', 'न्यू स्टूडेंट गाइड' जैसे विभिन्न AI एप्लिकेशन बनाना सीखेंगे। इसमें बेसिक एजेंट से लेकर वर्कफ़्लो, नॉलेज बेस, DeepResearch, डेटाबेस, MCP और जटिल टास्क ऑर्केस्ट्रेशन जैसे उन्नत विषयों को शामिल किया गया है।

सिद्धांत, समाधान और टेस्ट केस के साथ LLM एल्गोरिदम प्रैक्टिस लैब।

Microsoft का NumPy