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Google रिसर्च

deep learning models के प्रदर्शन को व्यवस्थित रूप से अधिकतम करने के लिए एक playbook।

TimesFM (Time Series Foundation Model) Google Research द्वारा टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए विकसित एक प्रीट्रेनड टाइम-सीरीज़ फाउंडेशन मॉडल है।

arXiv LaTeX क्लीनर: arXiv में सबमिट करने के लिए अपने पेपर के LaTeX कोड को आसानी से साफ़ करें

"Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer" पेपर के लिए कोड

Scenic: कंप्यूटर विज़न अनुसंधान और उससे आगे के लिए एक Jax लाइब्रेरी

Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT और अन्य को विकसित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला आधिकारिक कोडबेस।

इंस्टेंस सेगमेंटेशन मास्क, डेप्थ मैप और ऑप्टिकल फ्लो जैसे समृद्ध एनोटेशन के साथ अर्ध-यथार्थवादी सिंथेटिक बहु-वस्तु वीडियो बनाने के लिए एक डेटा जनरेशन पाइपलाइन।

TabFM (Tabular Foundation Model) tabular data regression और classification के लिए Google Research द्वारा विकसित एक pretrained tabular foundation model है।

Google AI Language टीम के ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के लिए साझा रिपॉजिटरी।

Haskell/ML परिवार में एरे प्रोसेसिंग के लिए अनुसंधान भाषा

डीप नेटवर्क संरचना की तेज़ और सरल संसाधन-सीमित लर्निंग

AugMix: मजबूती और अनिश्चितता में सुधार के लिए एक सरल डेटा प्रोसेसिंग विधि

AndroidWorld स्वायत्त एजेंटों के लिए एक वातावरण और बेंचमार्क है।

फ़ेडरेटेड लर्निंग और फ़ेडरेटेड एनालिटिक्स से संबंधित Google रिसर्च प्रोजेक्ट्स का संग्रह।

डेटा-संचालित ग्लोबल वेदर मॉडल्स की अगली पीढ़ी के लिए एक बेंचमार्क।