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इस प्रोजेक्ट ने नॉलेज ग्राफ RAG और बड़े भाषा मॉडल पर आधारित एक मेडिकल इंटेलिजेंट क्यू एंड ए सिस्टम डिजाइन और कार्यान्वित किया है। DiseaseKG मेडिकल डेटासेट के आधार पर, यह सिस्टम Neo4j का उपयोग करके 44,000 संस्थाओं और 310,000 संबंधों वाला एक डोमेन नॉलेज ग्राफ बनाता है; BERT नामित संस्था पहचान और 32B बड़े मॉडल इरादे की पहचान के साथ संयुक्त, सटीक ग्राफ पुनर्प्राप्ति और नियंत्रित उत्तर जनरेशन के माध्यम से, यह चिकित्सा परिदृश्यों में बड़े मॉडल की मतिभ्रम समस्याओं को प्रभावी ढंग से कम करता है और उत्तरों की सटीकता और विश्वसनीयता में काफी सुधार करता है।