jiyuanwang-afk

यह रिपॉजिटरी वित्तीय धोखाधड़ी का पता लगाने और विसंगति विश्लेषण के लिए व्याख्या योग्य डीप लर्निंग मॉडल की पड़ताल करती है। यह ट्रांजेक्शनल डेटा में धोखाधड़ी वाले व्यवहारों की पहचान करने और उनकी व्याख्या करने के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNNs), ऑटोएनकोडर और SHAP-आधारित व्याख्यात्मकता को एकीकृत करती है।