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मालिक · mit-han-lab

mit-han-lab

mit-han-lab की ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

23 रिपॉजिटरी
  • streaming-llm@mit-han-lab

    [ICLR 2024] अटेंशन सिंक के साथ कुशल स्ट्रीमिंग भाषा मॉडल

    7,268+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llm-awq@mit-han-lab

    [MLSys 2024 बेस्ट पेपर अवार्ड] AWQ: LLM संपीड़न और त्वरण के लिए एक्टिवेशन-अवेयर वेट क्वांटाइजेशन

    3,624+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • efficientvit@mit-han-lab

    उच्च-रिज़ॉल्यूशन जेनरेशन और परसेप्शन के लिए कुशल विजन फाउंडेशन मॉडल।

    3,356+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • temporal-shift-module@mit-han-lab

    [ICCV 2019] TSM: कुशल वीडियो समझ के लिए टेम्पोरल शिफ्ट मॉड्यूल

    2,222+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • smoothquant@mit-han-lab

    [ICML 2023] SmoothQuant: बड़े भाषा मॉडल के लिए सटीक और कुशल पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइजेशन

    1,681+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchquantum@mit-han-lab

    Quantum Classical Simulation, Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Parameterized Quantum Circuits के लिए एक PyTorch-आधारित फ्रेमवर्क, जो वास्तविक क्वांटम कंप्यूटरों पर आसान परिनियोजन का समर्थन करता है।

    1,663+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchsparse@mit-han-lab

    [MICRO'23, MLSys'22] TorchSparse: GPU पर स्पार्स कनवॉल्यूशन के लिए कुशल प्रशिक्षण और अनुमान फ्रेमवर्क।

    1,472+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • proxylessnas@mit-han-lab

    [ICLR 2019] ProxylessNAS: टारगेट टास्क और हार्डवेयर पर डायरेक्ट न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च

    1,447+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • data-efficient-gans@mit-han-lab

    [NeurIPS 2020] डेटा-कुशल GAN ट्रेनिंग के लिए डिफ़रेंशिएबल ऑगस्टमेंशन

    1,308+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gan-compression@mit-han-lab

    [CVPR 2020] GAN कॉम्प्रेशन: इंटरैक्टिव कंडीशनल GANs के लिए कुशल आर्किटेक्चर

    1,115+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • streaming-vlm@mit-han-lab

    StreamingVLM: अनंत वीडियो स्ट्रीम के लिए रियल-टाइम समझ

    1,076+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TinyChatEngine@mit-han-lab

    TinyChatEngine: ऑन-डिवाइस LLM इन्फेरेंस लाइब्रेरी

    961+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tinyengine@mit-han-lab

    [NeurIPS 2020] MCUNet: IoT डिवाइस पर टाइनी डीप लर्निंग; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: टाइनी डीप लर्निंग के लिए मेमोरी-कुशल पैच-आधारित इन्फरेंस; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB मेमोरी के तहत ऑन-डिवाइस ट्रेनिंग

    957+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 955+73पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • omniserve@mit-han-lab

    [MLSys'25] QServe: कुशल LLM सर्विंग के लिए W4A8KV4 क्वांटाइजेशन और सिस्टम को-डिज़ाइन; [MLSys'25] LServe: एकीकृत स्पार्स अटेंशन के साथ कुशल लॉन्ग-सीक्वेंस LLM सर्विंग।

    856+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • distrifuser@mit-han-lab

    [CVPR 2024 हाइलाइट] DistriFusion: उच्च-रिज़ॉल्यूशन डिफ्यूजन मॉडल के लिए वितरित समानांतर अनुमान।

    728+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • fastcomposer@mit-han-lab

    [IJCV] FastComposer: लोकलाइज्ड अटेंशन के साथ ट्यूनिंग-फ्री मल्टी-सब्जेक्ट इमेज जनरेशन

    714-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mcunet@mit-han-lab

    [NeurIPS 2020] MCUNet: IoT उपकरणों पर छोटा डीप लर्निंग; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: छोटे डीप लर्निंग के लिए मेमोरी-कुशल पैच-आधारित इन्फरेंस।

    713+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • hart@mit-han-lab

    HART: हाइब्रिड ऑटोरेгреस्सिव ट्रांसफॉर्मर के साथ कुशल विजुअल जनरेशन

    649+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • radial-attention@mit-han-lab

    [NeurIPS 2025] Radial Attention: लॉन्ग वीडियो जनरेशन के लिए एनर्जी डिके के साथ O(nlogn) स्पार्स अटेंशन

    607-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मिक्स स्पार्स पैटर्न को सपोर्ट करने वाला एक स्पार्स अटेंशन कर्नल

    549+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • duo-attention@mit-han-lab

    [ICLR 2025] DuoAttention: रिट्रीवल और स्ट्रीमिंग हेड्स के साथ कुशल लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट LLM इन्फरेंस।

    540+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tiny-training@mit-han-lab

    256KB से कम मेमोरी में ऑन-डिवाइस ट्रेनिंग [NeurIPS'22]

    524+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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