pytorch

मजबूत GPU एक्सीलेरेशन के साथ Python में टेंसर और डायनेमिक न्यूरल नेटवर्क

Vision, Text, Reinforcement Learning आदि में PyTorch के उदाहरणों का एक सेट।

कंप्यूटर विज़न के लिए विशिष्ट डेटासेट, ट्रांसफ़ॉर्म और मॉडल

PyTorch tutorials।

जनरेटिव AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक PyTorch नेटिव प्लेटफॉर्म

PyTorch के लिए मोबाइल, एम्बेडेड और एज डिवाइस पर ऑन-डिवाइस AI।

PyTorch में न्यूरल नेटवर्क को लचीले और पारदर्शी तरीके से प्रशिक्षित करने और मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए हाई-लेवल लाइब्रेरी।

रिइंफोर्समेंट लर्निंग के लिए एक मॉड्यूलर, प्रिमिटिव-फर्स्ट, पाइथन-फर्स्ट PyTorch लाइब्रेरी।

TensorRT का उपयोग करने वाले NVIDIA GPU के लिए PyTorch/TorchScript/FX कंपाइलर

प्रशिक्षण और अनुमान (training and inference) के लिए PyTorch नेटिव क्वांटाइजेशन

PyTorch द्वारा संचालित ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए डेटा हेरफेर और परिवर्तन

XLA डिवाइस (जैसे Google TPU) पर PyTorch को सक्षम करना

FB (Facebook) + GEMM (General Matrix-Matrix Multiplication) - https://code.fb.com/ml-applications/fbgemm/

मल्टी-मशीन ट्रेनिंग के लिए विभिन्न प्रिमिटिव्स के साथ कलेक्टिव कम्युनिकेशंस लाइब्रेरी।

https://pytorch.org/hub/ पर सबमिशन

PyTorch में C++ एक्सटेंशन

CPU INFOrmation लाइब्रेरी (x86/x86-64/ARM/ARM64, Linux/Windows/Android/macOS/iOS)

TorchBench PyTorch प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ओपन सोर्स बेंचमार्क का एक संग्रह है।

TensorDict एक PyTorch समर्पित टेंसर कंटेनर है।

एक CPU+GPU प्रोफाइलिंग लाइब्रेरी जो टाइमलाइन ट्रेस और हार्डवेयर परफॉरमेंस काउंटर तक पहुंच प्रदान करती है।

एक Python-एम्बेडेड DSL जो न्यूनतम बॉयलरप्लेट के साथ तेज़ और स्केलेबल ML कर्नल लिखना आसान बनाता है।