roboflow

हम आपके पुन: प्रयोज्य कंप्यूटर विजन टूल बनाते हैं। 💜

अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न मॉडल और तकनीकों पर ट्यूटोरियल का संग्रह। ResNet जैसे बुनियादी आर्किटेक्चर से लेकर RF-DETR, YOLO11, SAM 3 और Qwen3-VL जैसे अत्याधुनिक मॉडल तक सब कुछ एक्सप्लोर करें।

RF-DETR एक रियल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन मॉडल आर्किटेक्चर है जिसे Roboflow द्वारा विकसित किया गया है, COCO पर SOTA है, जिसे फाइन-ट्यूनिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। [ICLR 2026]

कंप्यूटर विजन और खेल

Trackers आपको अनुमत Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी अग्रणी मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग एल्गोरिदम के स्वच्छ, मॉड्यूलर पुनः-कार्यान्वयन देता है। आप उन्हें अपने किसी भी मौजूदा डिटेक्शन मॉडल के साथ संयोजित करते हैं।

मल्टीमॉडल मॉडल के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करें: PaliGemma 2, Florence-2, और Qwen2.5-VL

किसी भी कंप्यूटर या एज डिवाइस को अपने कंप्यूटर विजन प्रोजेक्ट्स के लिए कमांड सेंटर में बदलें।

OpenAI विज़न API के साथ प्रयोग करने और निर्माण करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए आवश्यक संसाधन 🔥

आधिकारिक Roboflow Python पैकेज। अपने डेटासेट, मॉडल और डिप्लॉयमेंट को प्रबंधित करें। Roboflow में कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक सब कुछ मौजूद है।