thu-ml
thu-ml की ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #1★ 10,955+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention भाषा, छवि और वीडियो मॉडल में एंड-टू-एंड मेट्रिक्स खोए बिना FlashAttention की तुलना में 2-5x गति प्राप्त करता है।
★ 3,699+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
TurboDiffusion: वीडियो डिफ्यूजन मॉडल के लिए 100–200× त्वरण
★ 3,634+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
RDT-1B: द्विहथा हेरफेर के लिए एक डिफ्यूजन फाउंडेशन मॉडल
★ 1,784+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5★ 1,260+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #6
[ICML2025] SpargeAttention: एक ट्रेनिंग-मुक्त स्पार्स अटेंशन जो किसी भी मॉडल के इन्फॉरेंस को गति देता है।
★ 1,045+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
[ICML 2026] "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" और Causal Forcing++ के लिए आधिकारिक कोडबेस
★ 950+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers (ICML 2025), UltraViCo (ICLR 2026) और UltraImage के लिए आधिकारिक कार्यान्वयन
★ 827+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9★ 807+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #10
[ECCV 2024] कनवल्शनल रिकंस्ट्रक्शन मॉडल के साथ 10 सेकंड में सिंगल इमेज से 3D टेक्सचर्ड मेश।
★ 696+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव