arima

सांख्यिकी और इकोनोमेट्रिक मॉडल के साथ बिजली ⚡️ जैसी तेज़ फ़ोरकास्टिंग।

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन और प्रायिकता मॉडल के साथ बेयसियन पूर्वानुमान के लिए एक Python पैकेज।

पाइथन की समय श्रृंखला विश्लेषण क्षमताओं में कमी को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक सांख्यिकीय पुस्तकालय, जिसमें R के auto.arima फ़ंक्शन के बराबर शामिल है।

scikit-learn संगत मॉडल, सांख्यिकीय विधियों और फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए Python लाइब्रेरी

Machine Learning और Tweets के Sentiment Analysis पर आधारित Stock Market Prediction Web App (कोड में API कुंजियाँ शामिल हैं)। वेब ऐप का फ्रंट एंड Flask और Wordpress पर आधारित है। ऐप उपयोगकर्ता द्वारा इनपुट किए गए NASDAQ या NSE के तहत किसी भी स्टॉक के अगले सात दिनों के स्टॉक मूल्य का पूर्वानुमान लगाता है। भविष्यवाणियां तीन एल्गोरिदम का उपयोग करके की जाती हैं: ARIMA, LSTM, Linear Regression।

टाइम सीरीज़ डेटा सेट पर केवल एक लाइन कोड के साथ ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet और XGBoost मॉडल को स्वचालित रूप से बनाएं। Ram Seshadri द्वारा निर्मित।

ARIMA, RNN, LSTM और GRU मॉडल का उपयोग करके दिल्ली के विद्युत भार का पूर्वानुमान

Modeltime एक फ्रेमवर्क में समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल और मशीन लर्निंग को अनलॉक करता है