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विषय · causal-models

causal-models

causal-models टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
7
कुल स्टार
17,316
औसत स्टार
2,474
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर causal-models के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और causal-models टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • dowhy@py-why

    DoWhy कारण अनुमान (causal inference) के लिए एक Python लाइब्रेरी है जो कारण मान्यताओं (causal assumptions) के स्पष्ट मॉडलिंग और परीक्षण का समर्थन करती है। DoWhy कारण अनुमान के लिए एक एकीकृत भाषा पर आधारित है, जो कारण ग्राफिकल मॉडल और संभावित परिणाम फ्रेमवर्क को जोड़ती है।

    8,297+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pgmpy@pgmpy

    कारण और संभाव्य तर्क (Causal and Probabilistic Reasoning) के लिए Python टूलकिट

    3,323+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • causalnex@mckinsey

    एक Python लाइब्रेरी जो डेटा वैज्ञानिकों को सहसंबंध देखने के बजाय कारण का अनुमान लगाने में मदद करती है।

    2,477+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • CausalDiscoveryToolbox@FenTechSolutions

    ग्राफ और युग्मित सेटिंग्स में अनुकरण-संबंधी (causal inference) अनुमान के लिए पैकेज। ग्राफ संरचना पुनर्प्राप्ति और निर्भरता के लिए उपकरण शामिल हैं।

    1,237+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • causallib@BiomedSciAI

    मॉड्यूलर कारण अनुमान विश्लेषण और मॉडल मूल्यांकन के लिए एक Python पैकेज

    835+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • bnlearn@erdogant

    Bayesian नेटवर्क की ग्राफिकल संरचना सीखकर Causal Discovery के लिए Python पैकेज। स्ट्रक्चर लर्निंग, पैरामीटर लर्निंग, इन्फेरेंस, सैंपलिंग मेथड्स।

    643+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lingam@cdt15

    LiNGAM पर आधारित कॉज़ल डिस्कवरी के लिए Python पैकेज

    504+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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