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विषय · conformer

conformer

conformer टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
8
कुल स्टार
24,371
औसत स्टार
3,046
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर conformer के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और conformer टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • PaddleSpeech@PaddlePaddle

    उपयोग में आसान स्पीच टूलकिट जिसमें सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग मॉडल, विराम चिह्नों के साथ SOTA/स्ट्रीमिंग ASR, टेक्स्ट फ्रंटएंड के साथ स्ट्रीमिंग TTS, स्पीकर वेरिफिकेशन सिस्टम, एंड-टू-एंड स्पीच ट्रांसलेशन और कीवर्ड स्पॉटिंग शामिल है। NAACL2022 बेस्ट डेमो अवार्ड जीता।

    12,671+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • wenet@wenet-e2e

    प्रोडक्शन फर्स्ट और प्रोडक्शन रेडी एंड-टू-एंड स्पीच रिकग्निशन टूलकिट

    5,228+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FireRedASR@FireRedTeam

    मंदारिन, चीनी बोलियों और अंग्रेजी का समर्थन करने वाले ओपन-सोर्स इंडस्ट्रियल-ग्रेड ASR मॉडल, सार्वजनिक मंदारिन ASR बेंचमार्क पर एक नया SOTA हासिल करते हैं, साथ ही उत्कृष्ट गायन गीत पहचान क्षमता भी प्रदान करते हैं।

    1,975+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • conformer@sooftware

    "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020) का [अनौपचारिक] PyTorch कार्यान्वयन

    1,132+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TensorFlowASR@TensorSpeech

    :zap: TensorFlowASR: Tensorflow 2 में लगभग अत्याधुनिक (State-of-the-art) स्वचालित वाक् पहचान (ASR)। समर्थित भाषाओं में वर्णों या सबवर्ड का उपयोग किया जा सकता है।

    1,010+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PPASR@yeyupiaoling

    PaddlePaddle पर आधारित एंड-टू-एंड चीनी वॉयस रिकग्निशन, शुरुआती से लेकर व्यावहारिक प्रोजेक्ट्स तक। DeepSpeech2, Conformer और Squeezeformer मॉडल्स का समर्थन करता है।

    871-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • EEG-Conformer@eeyhsong

    [TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. EEG डिकोडिंग के लिए कन्वर्जेशनल ट्रांसफॉर्मर। ii. नया विज़ुअलाइज़ेशन - क्लास एक्टिवेशन टोपोग्राफी।

    761+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MASR@yeyupiaoling

    Pytorch में कार्यान्वित स्ट्रीमिंग और नॉन-स्ट्रीमिंग ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन फ्रेमवर्क, जो ऑनलाइन और ऑफलाइन रिकग्निशन के साथ संगत है, वर्तमान में Conformer, Squeezeformer, और DeepSpeech2 मॉडल का समर्थन करता है और विभिन्न डेटा ऑगमेंटेशन विधियों के साथ आता है।

    727+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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