continual-learning

स्टेटफ़ुल एजेंट बनाने के लिए मेमोरी लाइब्रेरी

🦞 बस अपने एजेंट से बात करें — यह सीखता है और विकसित (EVOLVES) होता है 🧬।

ऐसे स्टेटफ़ुल एजेंट जो लोगों की तरह होते हैं, जिनमें मेमोरी, पहचान और सीखने तथा ढलने की क्षमता होती है

Agentic Evolver के साथ स्किल्स को सामूहिक रूप से विकसित होने दें

डिफ्यूजन मॉडल पेपर्स का संग्रह जो उनके उप-क्षेत्रों के अनुसार वर्गीकृत हैं

Avalanche: PyTorch पर आधारित कंटीन्यूअल लर्निंग के लिए एक एंड-टू-एंड लाइब्रेरी।

तीन अलग-अलग परिदृश्यों में निरंतर सीखने (continual learning) के विभिन्न तरीकों (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) का PyTorch कार्यान्वयन।

Awesome AI Memory | LLM Memory | LLM और एजेंटों के लिए AI मेमोरी पर एक क्यूरेटेड ज्ञान आधार, जो लॉन्ग-टर्म मेमोरी, रीजनिंग, रिट्रीवल और मेमोरी-नेटिव सिस्टम डिज़ाइन को कवर करता है।

PyCIL: क्लास-इंक्रीमेंटल लर्निंग के लिए एक Python टूलबॉक्स

Awesome Machine Unlearning (मशीन अनलर्निंग का एक सर्वेक्षण)।

PyTorch पर आधारित एक एक्स्टेंसिबल (सामान्य) निरंतर शिक्षण फ्रेमवर्क - सामान्य निरंतर शिक्षण के लिए Dark Experience का आधिकारिक कोडबेस

NMA डीप लर्निंग कोर्स

LLMs, MLLMs और उससे आगे मॉडल मर्जिंग: तरीके, सिद्धांत, अनुप्रयोग और अवसर। ACM Computing Surveys, 2026।

"Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs" का आधिकारिक रिपॉजिटरी।

ContinualAI द्वारा क्यूरेट की गई Continual Learning पेपर्स की सूची

Continual learning infra for self-improving agents

LLMs/MLLMs की मेमोरी पर क्यूरेटेड सिस्टम, बेंचमार्क और पेपर - लॉन्ग-टर्म कॉन्टेक्स्ट, रिट्रीवल और रीजनिंग

इंक्रीमेंटल लर्निंग, कंटिन्यूअल लर्निंग और लाइफ-लॉन्ग लर्निंग रिपॉजिटरी

🎉 PILOT: प्री-ट्रेंड मॉडल-आधारित निरंतर शिक्षण (Continual Learning) टूलबॉक्स।

AutoSkill: स्किल सेल्फ-इवोल्यूशन के माध्यम से अनुभव-संचालित आजीवन सीखना।

[CSUR 2025] लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की निरंतर लर्निंग: एक व्यापक सर्वेक्षण