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🏋️ अपने प्रोजेक्ट में नई फ्रंटएंड निर्भरता (dependency) जोड़ने की लागत का पता लगाएं

Kubernetes वर्कलोड और क्लाउड लागत के लिए लागत मॉनिटरिंग

AWS Lambda Power Tuning एक ओपन-सोर्स टूल है जो आपको Lambda फ़ंक्शंस के मेमोरी/पॉवर कॉन्फ़िगरेशन की कल्पना करने और उसे फ़ाइन-ट्यून करने में मदद कर सकता है। यह आपके अपने AWS खाते में चलता है - AWS Step Functions द्वारा संचालित - और यह तीन अनुकूलन रणनीतियों का समर्थन करता है: लागत, गति और संतुलित।

मौजूदा AutoScaling समूहों पर spot instances के उपयोग को स्वचालित करके AWS EC2 लागत का 90% तक बचाता है। CloudFormation या Terraform का उपयोग करके मिनटों में इंस्टॉल हो जाता है। StackSets का उपयोग करके बड़े पैमाने पर तैनात करने में सुविधाजनक। लॉन्च कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों से बचने के लिए टैगिंग का उपयोग करता है। स्वचालित spot समाप्ति हैंडलिंग। on-demand instances के लिए विश्वसनीय फ़ॉलबैक।

⚖️ अपने प्रोजेक्ट में एक नई डिपेंडेंसी जोड़ने की लागत का पता लगाएं

AI, API और DevOps के लिए मीटरिंग और बिलिंग। वास्तविक समय में लाखों उपयोग इवेंट्स को एकत्रित और समेकित करें और उपयोग-आधारित बिलिंग सक्षम करें।

आर्किटेक्चरल सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके सीखने, मापने और निर्माण करने में आपकी सहायता के लिए हैंड्स-ऑन लैब्स और कोड।

Azure सब्सक्रिप्शन पर लागत विश्लेषण करने के लिए CLI टूल

Terratag एक CLI टूल है जो Terraform उपयोगकर्ताओं को अपने सभी AWS, Azure और GCP संसाधनों में स्वचालित रूप से टैग बनाने और बनाए रखने में सक्षम बनाता है।

योगदान के आधार पर सॉर्ट किए गए git रिपॉजिटरी सहयोगियों को प्रीटी-प्रिंट करें।

PaddlePaddle पर आधारित उपयोग में आसान डीप टाइम सीरीज़ मॉडलिंग, जिसमें TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS और Ensemble जैसे व्यापक मॉड्यूल शामिल हैं, जो टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग, रिप्रेजेंटेशन लर्निंग और एनोमली डिटेक्शन जैसे कार्यों का समर्थन करते हैं।