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:memo: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को सीखने और लागू करने के लिए एक शानदार Data Science रिपॉजिटरी।

🐚 Python-संचालित शेल। पूर्ण-विशेषता संपन्न, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म और AI-अनुकूल।

पायथन का उपयोग करके सामान्य डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग कार्य

Explainable AI डैशबोर्ड जल्दी से बनाएं जो तथाकथित "ब्लैकबॉक्स" मशीन लर्निंग मॉडल के आंतरिक कामकाज को दिखाते हैं।

🍕 डेटा विश्लेषण और संबंधित क्षेत्रों में अध्ययन सामग्री, डेटा के साथ काम करने वाली कंपनियों और अवधारणाओं की शब्द सूची के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए रिपॉजिटरी

फ़ीचर इंजीनियरिंग डेटा माइनिंग तकनीकों के माध्यम से कच्चे डेटा से फ़ीचर निकालने के लिए डोमेन ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया है। इन फ़ीचर्स का उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। फ़ीचर इंजीनियरिंग को स्वयं एप्लाइड मशीन लर्निंग माना जा सकता है।