data-synthesis

नवीनतम LLM-आधारित ऑपरेटरों और पाइपलाइनों के साथ आसान डेटा तैयारी।

उपयोगी डेटा संवर्धन संसाधनों की सूची। आपको यहां कुछ असामान्य तकनीकें, लाइब्रेरी, GitHub रिपो के लिंक, पेपर और अन्य मिलेंगे।

यह रिपॉजिटरी "A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models" के लिए पेपर एकत्र करती है। हम KD को नॉलेज एलिसिटेशन और डिस्टिलेशन एल्गोरिदम में विभाजित करते हैं, और LLM के स्किल और वर्टिकल डिस्टिलेशन का पता लगाते हैं।

GraphGen: ज्ञान-संचालित सिंथेटिक डेटा जनरेशन के साथ LLM के लिए सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग को बढ़ाना

LLM × DATA सर्वे पेपर का आधिकारिक रिपॉजिटरी

[CVPR 2020--ओरल] CycleISP: बेहतर डेटा सिंथेसिस के माध्यम से रियल इमेज रेस्टोरेशन

Flame एक ओपन-सोर्स मल्टीमॉडल AI सिस्टम है जिसे UI डिज़ाइन मॉकअप को उच्च-गुणवत्ता वाले React कोड में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डिज़ाइन और फ्रंट-एंड डेवलपमेंट के बीच की खाई को पाटने के लिए विजन-लैंग्वेज मॉडलिंग, स्वचालित डेटा संश्लेषण और संरचित प्रशिक्षण वर्कफ़्लो का लाभ उठाता है।

Blender के लिए कंप्यूटर विज़न यूटिलिटीज़ (एक लाइन कोड द्वारा इंस्टेंस एनोटेशन, डेप्थ और 6D पोज़ जनरेट करें)