de-identification

टेक्स्ट, इमेज और संरचित डेटा में संवेदनशील डेटा (PII) का पता लगाने, उसे हटाने, मास्क करने और अज्ञात बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क। NLP, पैटर्न मिलान और अनुकूलन योग्य पाइपलाइन का समर्थन करता है।

ARX एक व्यापक ओपन सोर्स डेटा एनोनिमाइज़ेशन टूल है जिसका उद्देश्य स्केलेबिलिटी और उपयोगिता प्रदान करना है। यह विभिन्न एनोनिमाइज़ेशन तकनीकों, डेटा गुणवत्ता और री-आइडेंटिफिकेशन जोखिमों का विश्लेषण करने के तरीकों का समर्थन करता है, और k-anonymity, l-diversity, t-closeness और डिफरेंशियल प्राइवेसी जैसे प्रसिद्ध प्राइवेसी मॉडल का समर्थन करता है।