मुख्य सामग्री पर जाएँ
buildradar
Sign in
विषय · deepfm

deepfm

deepfm टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
9
कुल स्टार
21,818
औसत स्टार
2,424
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर deepfm के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और deepfm टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • DeepCTR@shenweichen

    डीप-लर्निंग आधारित CTR मॉडल का उपयोग में आसान, मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल पैकेज।

    8,049-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PaddleRec@PaddlePaddle

    बड़े पैमाने पर अनुशंसा एल्गोरिदम लाइब्रेरी, जिसमें क्लासिक और नवीनतम अनुशंसा प्रणाली एल्गोरिदम शामिल हैं जैसे LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS आदि, और इसमें criteo, movielens जैसे क्लासिक अनुशंसा प्रणाली डेटासेट शामिल हैं।

    4,085+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepCTR-Torch@shenweichen

    [PyTorch] डीप-लर्निंग आधारित CTR मॉडल का उपयोग में आसान, मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल पैकेज।

    3,453+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • EasyRec@alibaba

    बड़े पैमाने पर अनुशंसा एल्गोरिदम के लिए एक फ्रेमवर्क।

    2,356+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch-fm@rixwew

    PyTorch में Factorization Machine मॉडल

    1,081+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mlgb@UlionTse

    MLGB एक लाइब्रेरी है जिसमें TensorFlow और PyTorch द्वारा CTR प्रेडिक्शन और रिकमेंडर सिस्टम के कई मॉडल शामिल हैं।

    852+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepTables@DataCanvasIO

    DeepTables: टैबुलर डेटा के लिए डीप-लर्निंग टूलकिट।

    707+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tf_repos@lambdaji

    TensorFlow स्क्रिप्ट

    688+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • daisyRec@yudi-mars

    Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

    548+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
← विषयों पर वापस