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SwinIR: Swin Transformer का उपयोग करके इमेज रिस्टोरेशन (आधिकारिक रिपॉजिटरी)

इमेज रिस्टोरेशन टूलबॉक्स (PyTorch)। DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR के लिए ट्रेनिंग और टेस्टिंग कोड

मेडिकल इमेजिंग में डिफ्यूजन मॉडल्स (Medical Image Analysis Journal में प्रकाशित)

Unity3d में RT कोर के बिना एक उच्च प्रदर्शन वाला कंप्यूट शेडर आधारित मेश पाथट्रेसर

Javascript और AI के साथ छवियों को बेहतर बनाएं। रिज़ॉल्यूशन बढ़ाएं, रीटच करें, शोर कम करें और बहुत कुछ। ओपन सोर्स, ब्राउज़र और Node संगत, MIT लाइसेंस।

रियल-टाइम रे ट्रेसिंग के लिए Lighthouse 2 फ्रेमवर्क

DIPY Python में मेडिकल इमेजिंग के लिए एक प्रमुख 3D/4D+ लाइब्रेरी है। इसमें मेडिकल इमेज के स्थानिक सामान्यीकरण, सिग्नल प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सामान्य तरीके शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, इसमें डिफ्यूजन, परफ्यूजन और स्ट्रक्चरल इमेजिंग सहित कंप्यूटेशनल एनाटॉमी के लिए विशेष तरीके शामिल हैं।

DeepInverse: डीप लर्निंग का उपयोग करके इमेजिंग इनवर्स समस्याओं को हल करने के लिए एक PyTorch लाइब्रेरी

[ICLR 2025] Posterior-Mean Rectified Flow का आधिकारिक कार्यान्वयन: न्यूनतम MSE फोटो-यथार्थवादी छवि बहाली की दिशा में

[ECCV 2024] InstructIR: मानव निर्देशों के बाद उच्च-गुणवत्ता वाली छवि पुनर्स्थापना https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

मीन-रिवर्टिंग स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशन के साथ इमेज रिस्टोरेशन, ICML 2023। NTIRE 2023 इमेज शैडो रिमूवल चैलेंज का विजेता समाधान।

[ECCV] Swin2SR: संपीड़ित छवि सुपर-रिज़ॉल्यूशन और रिस्टोरेशन के लिए SwinV2 ट्रांसफार्मर। एडवांसेज इन इमेज मैनिपुलेशन (AIM) वर्कशॉप ECCV 2022। इसे आज़माएं! 3.3M से अधिक रन https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

लो-लेवल विज़न पर CVPR2023/2022 के पेपर्स और कोड का संग्रह।

AI इमेज सिग्नल प्रोसेसिंग और कंप्यूटेशनल फोटोग्राफी। NTIRE (CVPR) और AIM (ICCV/ECCV) चुनौतियों के लिए आधिकारिक लाइब्रेरी। इसमें लर्नड ISPs, RAW रिस्टोरेशन-अपसैंपलिंग-रिकंस्ट्रक्शन, इमेज एन्हांसमेंट, बोकेह रेंडरिंग और बहुत कुछ शामिल है।

ICASSP 2023-2024 पेपर्स: ICASSP 2023-24 सम्मेलनों से प्रभावशाली और रोमांचक शोध पत्रों का एक संपूर्ण संग्रह। ध्वनिकी, भाषण और सिग्नल प्रोसेसिंग में नवीनतम प्रगति का पता लगाएं। कोड शामिल है। ऑडियो और सिग्नल प्रोसेसिंग की प्रगति का समर्थन करने के लिए रिपॉजिटरी को स्टार दें!