differential-privacy

व्याख्या योग्य मॉडल फिट करें। ब्लैकबॉक्स मशीन लर्निंग की व्याख्या करें।

Google की डिफरेंशियल प्राइवेसी लाइब्रेरी।

गोपनीयता-संरक्षण डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

2 घंटे में फ़ेडरेटेड लर्निंग में महारत हासिल करें—इसे अपने PC पर चलाएं!

फ़ेडरेटेड लर्निंग (federated learning) के बारे में सब कुछ, जिसमें रिसर्च पेपर्स, किताबें, कोड, ट्यूटोरियल, वीडियो और बहुत कुछ शामिल हैं।

डिफरेंशियल प्राइवेसी के साथ PyTorch मॉडल को प्रशिक्षित करना

डेटाबेस एनोनिमाइज़ेशन और टेस्ट डेटा मैनेजमेंट

Diffprivlib: IBM डिफरेंशियल प्राइवेसी लाइब्रेरी।

सिंथेटिक डेटा SDK।

OpenHuFu एक ओपन-सोर्स डेटा फेडरेशन सिस्टम है जो सुरक्षा गारंटी के साथ कई डेटाबेस पर सहयोगात्मक प्रश्नों का समर्थन करता है।

Federated learning का बेंचमार्क। कम्युनिटी के लिए समर्पित।

Python डिफरेंशियल प्राइवेसी लाइब्रेरी। इस पर आधारित: https://github.com/google/differential-privacy