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विषय · distillation

distillation

distillation टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
21
कुल स्टार
37,030
औसत स्टार
1,763
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर distillation के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और distillation टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • reasoning-from-scratch@rasbt

    PyTorch में शुरुआत से, चरण-दर-चरण एक रीज़निंग LLM लागू करें।

    5,138+67पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FastVideo@hao-ai-lab

    त्वरित वीडियो जेनरेशन के लिए एक एकीकृत अनुमान और पोस्ट-ट्रेनिंग फ्रेमवर्क

    4,300+222पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • अद्भुत नॉलेज डिस्टिलेशन

    3,903+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TurboDiffusion@thu-ml

    TurboDiffusion: वीडियो डिफ्यूजन मॉडल के लिए 100–200× त्वरण

    3,634+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RecSysPapers@tangxyw

    सिफ़ारिश (Recommendation), विज्ञापन (Advertising) और खोज (Search) के क्षेत्र में उद्योग के क्लासिक और अत्याधुनिक शोध पत्रों का संग्रह।

    2,188-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ViTPose@ViTAE-Transformer

    [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" और [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation" के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी

    2,139+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • continual-learning@GMvandeVen

    तीन अलग-अलग परिदृश्यों में निरंतर सीखने (continual learning) के विभिन्न तरीकों (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) का PyTorch कार्यान्वयन।

    1,878-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lightly-train@lightly-ai

    विज़न मॉडल (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3) के लिए ऑल-इन-वन ट्रेनिंग: प्री-ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग, डिस्टिलेशन।

    1,656+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PaddleSlim@PaddlePaddle

    PaddleSlim डीप मॉडल संपीड़न और आर्किटेक्चर खोज के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है।

    1,613+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SDPO@lasgroup

    सेल्फ-डिस्टिलेशन (SDPO) के माध्यम से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

    1,088+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ex-skill@titanwings

    उस TA के लिए जिसे आप भूल नहीं सकते, आप सभी बड़े मॉडल डेवलपर्स कोड सेंट हैं। डिजिटल लाइफ 1.0 में आपका स्वागत है। 🫶

    1,077+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • immortal-skill@agenmod

    ♾️ ओपन-सोर्स डिजिटल इमॉर्टेलिटी फ्रेमवर्क — चैट इतिहास से किसी का भी 7-आयामी डिजिटल क्लोन तैयार करें। WeChat/Feishu/iMessage/Telegram सहित 12+ प्लेटफॉर्म, 7 रोल टेम्प्लेट और OpenClaw Soul Spec स्टैंडर्ड का समर्थन करता है। एक कमांड से अपने AI को डिस्टिलेशन सिखाएं।

    1,029+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FastGen@NVlabs

    NVIDIA FastGen: डिफ्यूजन मॉडल्स से तेज़ जनरेशन

    986+24पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Causal-Forcing@thu-ml

    [ICML 2026] "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" और Causal Forcing++ के लिए आधिकारिक कोडबेस

    948+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deepfabric@nolabs-ai

    एक ही पाइपलाइन में उच्च-गुणवत्ता वाले सिंथेटिक्स उत्पन्न करें, प्रशिक्षित करें, मापें और मूल्यांकन करें

    885+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AwesomeOPD@thinkwee

    On-Policy Distillation के लिए एक ऑसम लिस्ट।

    850+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kandinsky-5@kandinskylab

    Kandinsky 5.0: वीडियो और इमेज जनरेशन के लिए डिफ्यूजन मॉडल्स का एक परिवार।

    819+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rcm@NVlabs

    rCM और Causal-rCM: बड़े पैमाने पर द्विदिश/ऑटोरिग्र्रेसिव वीडियो डिफ्यूजन डिस्टिलेशन के लिए अग्रणी और एकीकृत एल्गोरिदम/इन्फ्रास्ट्रक्चर।

    800+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के ऑन-पॉलिसी डिस्टिलेशन (OPD) के लिए पेपर्स, तकनीकी रिपोर्ट्स, फ्रेमवर्क्स और टूल्स का एक क्यूरेटेड संग्रह

    786+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tanuki.py@Tanuki

    डेवलपर्स के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

    696-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • flash-diffusion@gojasper

    Flash Diffusion — कंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल को गति देना (AAAI 2025 ओरल)

    663+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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