embedding

Langchain-Chatchat (पूर्व में langchain-ChatGLM), Langchain और ChatGLM, Qwen और Llama आदि भाषा मॉडलों पर आधारित स्थानीय ज्ञान-आधारित LLM RAG और एजेंट ऐप

TencentDB Agent Memory, AI Agents के लिए एक टीम-स्तरीय मेमोरी हब है — जो बातचीत, डॉक्यूमेंट्स और कोड को चार पुन: प्रयोज्य मेमोरी एसेट्स (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) में बदलता है, जिन्हें एजेंटों और फ्रेमवर्क के बीच प्रबंधित, साझा और सुसज्जित किया जाता है।

TurboQuant पर बना एक वेक्टर इंडेक्स, जिसे Python बाइंडिंग के साथ Rust में लिखा गया है

600+ LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) और 300+ MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) के लिए PEFT या Full-parameter का उपयोग करके CPT/SFT/DPO/GRPO करें (AAAI 2025)।

शानदार मॉडल ज़ू के साथ उपयोग में आसान और शक्तिशाली LLM और SLM लाइब्रेरी।

Claude Code के लिए कोड सर्च MCP। किसी भी कोडिंग एजेंट के लिए पूरे कोडबेस को संदर्भ बनाएं।

🔍 बड़े मॉडल एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्रैक्टिकल वन: RAG तकनीक फुल-स्टैक गाइड, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

जटिल और अभिनव RAG पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक लो-कोड MCP फ्रेमवर्क

Embedding Atlas एक ऐसा टूल है जो बड़े एम्बेडिंग के लिए इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है। यह आपको एम्बेडिंग और मेटाडेटा को विज़ुअलाइज़, क्रॉस-फ़िल्टर और खोजने की अनुमति देता है।

LLM एप्लिकेशन के लिए बनाया गया AI-native डेटाबेस, जो घने वेक्टर, विरल वेक्टर, टेंसर (मल्टी-वेक्टर) और फुल-टेक्स्ट की अविश्वसनीय रूप से तेज़ हाइब्रिड खोज प्रदान करता है।

AI बॉट्स के साथ पढ़ने और चैट करने का एक समुदाय-संचालित तरीका - chatGPT द्वारा संचालित।

🔍 टेलीग्राम चैट इतिहास को निर्यात और फ़ज़ी खोजें

API के माध्यम से प्रदान किया जाने वाला सर्च, रिकमेंडेशन, RAG और एनालिटिक्स के लिए ऑल-इन-वन प्लेटफॉर्म

कार्यान्वयन के साथ कम्युनिटी डिटेक्शन रिसर्च पेपर की एक क्यूरेटेड सूची।

llama.cpp के लिए node.js बाइंडिंग के साथ अपने कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाएं। जनरेशन स्तर पर मॉडल आउटपुट पर JSON स्कीमा लागू करें

t-SNE के विस्तार योग्य, समानांतर कार्यान्वयन

एक ClickHouse फोर्क जो हाई-परफॉर्मेंस वेक्टर सर्च और फुल-टेक्स्ट सर्च को सपोर्ट करता है।

ChatWeb वेब पेजों को क्रॉल कर सकता है, PDF, DOCX, TXT पढ़ सकता है, और मुख्य सामग्री निकाल सकता है, फिर सामग्री के आधार पर आपके सवालों के जवाब दे सकता है, या मुख्य बिंदुओं का सारांश दे सकता है।

AI कोडिंग एजेंटों के लिए Rust-संचालित कोड इंटेलिजेंस CLI। यह 7 भाषाओं में कॉल ग्राफ़ और हाइब्रिड सिमेंटिक सर्च इंडेक्स (Dense + Sparse + RRF + Reranker) बनाता है। Claude Code और Codex CLI के लिए नेटिव MCP टूल के रूप में उपलब्ध है।

जेनरेटिव रिप्रेजेंटेशनल इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग

इस रिपॉजिटरी में "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], और "MMEB-V3" [COLM 2026] के लिए कोड शामिल है

LLMs और एम्बेडिंग के साथ आसानी से काम करने के लिए एक NodeJS RAG फ्रेमवर्क

PyTorch के साथ मिनिमम-डिस्टॉर्शन एम्बेडिंग

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) ACG और डीप लर्निंग को जोड़ने वाला एक प्लेटफॉर्म बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। (टेक्स्ट सिमेंटिक सर्च, इमेज-टू-इमेज सर्च, सिमेंटिक सर्च, इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन, रिकमेंडेशन सिस्टम)