etl-pipeline

agentic AI के लिए Event streaming platform। बड़े पैमाने पर वास्तविक समय में event streams को लगातार ingest, transform और serve करें।

स्ट्रीम प्रोसेसिंग को आसान बनाएं! उपयोग में आसान स्ट्रीमिंग एप्लिकेशन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क और ऑपरेशन प्लेटफॉर्म।

Apache Hamilton डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को परीक्षण योग्य, मॉड्यूलर, स्व-दस्तावेज़ीकरण डेटाफ़्लो को परिभाषित करने में मदद करता है, जो वंशावली/ट्रेसिंग और मेटाडेटा को एनकोड करते हैं। जहाँ भी Python चलता है, यह हर जगह चलता और स्केल करता है।

बिल्डर्स और हैకర్्स के लिए ओपन डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म - एजेंटिक दुनिया के लिए DMS

SQL Server के साथ आधुनिक डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए एक व्यापक गाइड, जिसमें ETL प्रक्रियाएं, डेटा मॉडलिंग और एनालिटिक्स शामिल हैं।

एक Clojure उच्च-प्रदर्शन डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम

व्यवस्थित MEV पहचान में विशेषज्ञता रखने वाला एक अत्यधिक तेज़ सामान्य प्रयोजन ब्लॉकचेन एनालिटिक्स इंजन

किसी भी पाइपलाइन में LLM को एकीकृत करें - fit/predict पैटर्न, JSON संचालित फ्लो और इन-बिल्ट कॉनकरेंसी सपोर्ट के साथ।

Apache Spark पर आधारित एक सरलीकृत, हल्का ETL फ्रेमवर्क

AI युग का Supabase। AI-नेटिव सॉफ्टवेयर बनाने के लिए एक मॉड्यूलर, ओपन-सोर्स बैकएंड — जिसे नॉलेज के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि स्टैटिक डेटा के लिए।