विषय · gpu-programming

gpu-programming

gpu-programming टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी

कुल स्टार

96,502

औसत स्टार

5,677

हिस्सा

0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर gpu-programming के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और gpu-programming टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

#1
taichi ↗@taichi-devC++
Python में उत्पादक, पोर्टेबल और प्रदर्शन-उन्मुख GPU प्रोग्रामिंग।
★ 28,345+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#2
codon ↗@exaloopPython
एक उच्च-प्रदर्शन, ज़ीरो-ओवरहेड, एक्स्टेन्सिबल Python कंपाइलर, जिसमें इनबिल्ट NumPy सपोर्ट है।
★ 16,835+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#3
scalene ↗@plasma-umassPython
Scalene: Python के लिए एक उच्च-प्रदर्शन, उच्च-सटीक CPU, GPU और मेमोरी प्रोफाइलर, जिसमें AI-संचालित ऑप्टिमाइज़ेशन प्रस्ताव शामिल हैं।
★ 13,494+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#4
taskflow ↗@taskflowC++
C++ में एक सामान्य-उद्देश्य टास्क-पैरेलल प्रोग्रामिंग सिस्टम
★ 12,132+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#5
rust-cuda ↗@Rust-GPURust
पूरी तरह से Rust में तेज़ GPU कोड लिखने और निष्पादित करने के लिए लाइब्रेरी और टूल का इकोसिस्टम।
★ 5,331+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#6
rust-gpu ↗@Rust-GPURust
🐉 GPU शेडर्स के लिए Rust को एक प्रथम-श्रेणी की भाषा और生态प्रणाली (ecosystem) बनाना 🚧
★ 3,313+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#7
TypeGPU ↗@software-mansionTypeScript
WebGPU के लिए एक मॉड्यूलर और ओपन-एंडेड टूलकिट, जिसमें उन्नत प्रकार अनुमान (type inference) और TypeScript में शेडर लिखने की क्षमता है
★ 3,134+105पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#8
aresdb ↗@uberGo
एक GPU-संचालित वास्तविक समय एनालिटिक्स स्टोरेज और क्वेरी इंजन।
★ 3,077-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#9
cccl ↗@NVIDIAC++
CUDA कोर कंप्यूट लाइब्रेरीज़
★ 2,495+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#10
CUDA-Programming ↗@brucefan1983Cuda
मेरी CUDA प्रोग्रामिंग पुस्तक के लिए नमूना कोड
★ 2,091+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#11
geomstats ↗@geomstatsPython
ज्यामितीय संरचनाओं के साथ मैनिफोल्ड्स पर गणना और सांख्यिकी।
★ 1,516+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#12
diy-llm ↗@datawhalechinaJupyter Notebook
🎓 व्यवस्थित बड़े भाषा मॉडल निर्माण पाठ्यक्रम｜🛠️ प्री-ट्रेनिंग डेटा इंजीनियरिंग, Tokenizer, Transformer, MoE, GPU प्रोग्रामिंग (CUDA/Triton), वितरित प्रशिक्षण, स्केलिंग नियम, अनुमान अनुकूलन और संरेखण (SFT/RLHF/GRPO) को कवर करता है｜🚀 6 प्रगतिशील असाइनमेंट + कोड-संचालित, LLM फुल-स्टैक कॉग्निशन सिस्टम स्थापित करता है
★ 1,260+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#13
awesome-cuda-books ↗@alternbits
सर्वश्रेष्ठ CUDA प्रोग्रामिंग पुस्तकों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 972+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#14
EveryRay-Rendering-Engine ↗@steakliveC++
DX11 और DX12 पर आधारित एक मजबूत रियल-टाइम रेंडरिंग इंजन, जिसमें त्वरित प्रोटोटाइपिंग के लिए कई उन्नत ग्राफिकल फीचर्स हैं
★ 768+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#15
Metal-Puzzles ↗@abeleininJupyter Notebook
पहेलियाँ हल करें। Metal सीखें 🤘
★ 617+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#16
awesome-gpu-engineering ↗@goabiaryanHTML
AI सिस्टम के लिए GPU इंजीनियरिंग।
★ 592+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#17
taichi.js ↗@AmesingFlankTypeScript
Javascript में आधुनिक GPU कंप्यूट और रेंडरिंग
★ 536+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

← विषयों पर वापस

मिलते-जुलते विषय

हाल में उभरे