gym

1,324-व्यायाम फिटनेस डेटासेट — एनिमेशन GIF, 180×180 थंबनेल, मांसपेशी-समूह और उपकरण डेटा, और 6 भाषाओं में चरण-दर-चरण निर्देश। LogPress ऐप के पीछे का व्यायाम डेटा लेयर।

Stable Baselines का PyTorch वर्शन, सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) एल्गोरिदम के विश्वसनीय कार्यान्वयन।

सिंगल-एजेंट रीइंफोर्समेंट लर्निंग वातावरण के लिए एक मानक API, लोकप्रिय संदर्भ वातावरण और संबंधित यूटिलिटीज के साथ (पूर्व में Gym)

अनुसंधान-अनुकूल सुविधाओं (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG) के साथ डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम का उच्च-गुणवत्ता वाला सिंगल-फ़ाइल कार्यान्वयन

🏋 आधुनिक ओपन-सोर्स फिटनेस कोचिंग प्लेटफ़ॉर्म। कसरत योजनाएं बनाएं, प्रगति को ट्रैक करें, और एक व्यापक व्यायाम डेटाबेस तक पहुंचें।

सेल्फ-होस्टेड FLOSS फिटनेस/कसरत, पोषण और वजन ट्रैッカー

हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन और प्री-ट्रेन किए गए एजेंटों के साथ Stable Baselines3 रीइंफोर्समेंट लर्निंग एजेंटों के लिए एक ट्रेनिंग फ्रेमवर्क।

MuZero

इवोल्यूशनरी कंप्यूटिंग के लिए वितरित GPU-त्वरित फ्रेमवर्क। इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम और बेंचमार्क समस्याओं की व्यापक लाइब्रेरी।

क्वाडकोप्टर नियंत्रण के सिंगल और मल्टी-एजेंट रीइंफोर्समेंट लर्निंग के लिए PyBullet Gymnasium वातावरण

[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: सामान्य अनुक्रमिक निर्णय परिदृश्यों में Monte Carlo Tree Search के लिए एक एकीकृत बेंचमार्क (awesome MCTS)

सामान्य RL वातावरण के लिए C++ आधारित उच्च-प्रदर्शन समानांतर वातावरण निष्पादन इंजन (वेक्टराइज्ड env)।

[NeurIPS 2025 Spotlight] सत्यापन योग्य पुरस्कारों के साथ सुदृढीकरण सीखने (Reinforcement Learning) के लिए तर्क वातावरण

एनवायरनमेंट का उपयोग करके मॉडल और एजेंटों का मूल्यांकन और सुधार करें

Super Mario Bros के लिए Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) एल्गोरिदम।

मॉड्यूलर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) लाइब्रेरी (PyTorch, JAX, और NVIDIA Warp में कार्यान्वित), जो Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground और अन्य वातावरणों का समर्थन करती है।

SUMO के साथ ट्रैफिक सिग्नल कंट्रोल के लिए रीइंफोर्समेंट लर्निंग वातावरण। Gymnasium, PettingZoo और लोकप्रिय RL लाइब्रेरी के साथ संगत।

"Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation" पुस्तक के लिए सोर्स कोड।

wger के लिए Flutter फिटनेस/वर्कआउट ऐप।

PyBullet CartPole और Quadrotor एनवायरनमेंट—CasADi सिम्बोलिक ए प्रियोरी डायनामिक्स के साथ—लर्निंग-आधारित कंट्रोल और RL के लिए

एकीकृत रीइंफोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क

MobileGym: मोबाइल GUI एजेंट अनुसंधान के लिए एक सत्यापन योग्य और अत्यधिक समानांतर सिमुलेशन प्लेटफॉर्म · ब्राउज़र-होस्टेड Android सिम्युलेटर · सत्यापन योग्य मूल्यांकन · स्केलेबल ऑनलाइन RL प्रशिक्षण

Stable-Baselines3 के लिए कॉन्ट्रिब पैकेज - प्रयोगात्मक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) कोड

OpenAI gym पर आधारित मल्टी-एजेंट वातावरण का एक संग्रह।

VMAS एक वेक्टरकृत डिफरेंशिएबल सिम्युलेटर है जिसे कुशल मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग बेंचमार्किंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें PyTorch में लिखा गया एक वेक्टरकृत 2D फिजिक्स इंजन और चुनौतीपूर्ण मल्टी-रोबोट परिदृश्यों का एक सेट शामिल है। अतिरिक्त परिदृश्यों को एक सरल और मॉड्यूलर इंटरफ़ेस के माध्यम से लागू किया जा सकता है।

जिम में अपनी लिफ्ट्स को ट्रैक करने के लिए एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ऐप।

मल्टी-ऑब्जेक्टिव रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम का कार्यान्वयन।

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Agentic LLMs के लिए एक Gym