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आपकी वेबसाइटों और एप्लिकेशन में AI-संचालित हाइब्रिड खोज लाने वाला एक बिजली की तरह तेज़ सर्च इंजन API।

Qdrant - अगली पीढ़ी के AI के लिए उच्च-प्रदर्शन, बड़े पैमाने पर Vector Database और Vector Search Engine। क्लाउड पर भी उपलब्ध https://cloud.qdrant.io/

Weaviate एक ओपन-सोर्स वेक्टर डेटाबेस है जो ऑब्जेक्ट और वेक्टर दोनों को स्टोर करता है, जो क्लाउड-नेटिव डेटाबेस की फॉल्ट टॉलरेंस और स्केलेबिलिटी के साथ संरचित फ़िल्टरिंग के साथ वेक्टर खोज के संयोजन की अनुमति देता है।

आपके एप्लिकेशन डेटा, फुल-टेक्स्ट सर्च, वेक्टर रिट्रीवल और एग्रीगेशन के लिए एक Postgres। pg_search एक्सटेंशन का होम।

LLM एप्लिकेशन के लिए बनाया गया AI-native डेटाबेस, जो घने वेक्टर, विरल वेक्टर, टेंसर (मल्टी-वेक्टर) और फुल-टेक्स्ट की अविश्वसनीय रूप से तेज़ हाइब्रिड खोज प्रदान करता है।

AI-नेटिव सर्च डेटाबेस। एजेंट स्टोरेज के लिए सबसे अच्छा, यह वेक्टर, टेक्स्ट, संरचित और अर्ध-संरचित डेटा को एक ही इंजन में एकीकृत करता है। यह ऑल-इन-वन डेटाबेस एजेंटों को अधिक स्मार्ट, चलाने में आसान और अधिक स्थिर बनाता है।

आपके सभी AI एजेंटों (जैसे Claude Code, Codex) के लिए एक लगातार, एकीकृत मेमोरी लेयर, जो Markdown और Milvus द्वारा समर्थित है।

AI-नेटिव एप्लिकेशन के लिए डिस्ट्रीब्यूटेड वेक्टर सर्च

SeekStorm: वेक्टर और लेक्सिकल सर्च - इन-प्रक्रिया लाइब्रेरी और मल्टी-टेनेसी सर्वर, Rust में।

XERJ AI द्वारा डेटा खोजने का नया तरीका है। इसकी ऑटोइंडेक्स क्षमता एजेंटों को grep और sed के टोकन कचरे के बिना आपके डेटा को जानने के लिए सक्रिय करती है। एक कमांड grep की तुलना में 40x कम टोकन का उपयोग करके खोज, RAG, सुरक्षा ऑडिट और एजेंट मेमोरी के लिए कोड, डॉक्स, लॉग और PDF को अनुक्रमित करती है। Elasticsearch संगत, इसलिए मौजूदा क्लाइंट तुरंत काम करते हैं।

एक मल्टी-मोडल वेक्टर डेटाबेस जो संरचित और गैर-संरचित डेटा पर एकीकृत SQL (MySQL-संगत) का उपयोग करके अप्सर्ट और वेक्टर क्वेरी का समर्थन करता है, साथ ही उच्च समवर्तीता और अति-कम विलंबता की आवश्यकताओं को पूरा करता है।

Endee.io – एक उच्च-प्रदर्शन वेक्टर डेटाबेस, जिसे एक ही नोड पर 1B वैक्टर तक संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अनुकूलित अनुक्रमण और निष्पादन के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदान करता है। क्लाउड पर भी उपलब्ध है https://endee.io/

आपके सर्च और रिट्रीवल पाइपलाइनों के लिए हल्का और सुपर-फास्ट री-रैंकिंग। यह LLMs और क्रॉस-एनकोडर पर आधारित SoTA लिस्टवाइज और पेयरवाइज री-रैंकिंग का समर्थन करता है। Prithivi Da द्वारा निर्मित, PRs और सहयोग के लिए खुला है।

FAISS + BM25 हाइब्रिड पुनर्प्राप्ति, रीरैंकिंग, Gradio UI और FastAPI के साथ पारदर्शी Python RAG संदर्भ।

RAG Time: RAG में महारत हासिल करने के लिए 5-सप्ताह की सीखने की यात्रा।

उच्च-स्तरीय क्वेरी बिल्डर इंटरफ़ेस के साथ एम्बेडेबल, इन-मेमोरी, डॉक्यूमेंट-ओरिएंटेड डेटाबेस।

AI कोडिंग एजेंटों के लिए Rust-संचालित कोड इंटेलिजेंस CLI। यह 7 भाषाओं में कॉल ग्राफ़ और हाइब्रिड सिमेंटिक सर्च इंडेक्स (Dense + Sparse + RRF + Reranker) बनाता है। Claude Code और Codex CLI के लिए नेटिव MCP टूल के रूप में उपलब्ध है।

प्रोडक्शन AI सिस्टम के लिए रिट्रीवल लेयर। वेक्टर डेटाबेस के बिना बिजली जैसी तेज़ (<10ms) खोज। ब्राउज़र, एज, ऑन-डिवाइस और क्लाउड के लिए निर्मित।