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Milvus एक हाई-परफॉर्मेंस, क्लाउड-नेटिव वेक्टर डेटाबेस है जिसे स्केलेबल वेक्टर ANN सर्च के लिए बनाया गया है

Qdrant - अगली पीढ़ी के AI के लिए उच्च-प्रदर्शन, बड़े पैमाने पर Vector Database और Vector Search Engine। क्लाउड पर भी उपलब्ध https://cloud.qdrant.io/

Weaviate एक ओपन-सोर्स वेक्टर डेटाबेस है जो ऑब्जेक्ट और वेक्टर दोनों को स्टोर करता है, जो क्लाउड-नेटिव डेटाबेस की फॉल्ट टॉलरेंस और स्केलेबिलिटी के साथ संरचित फ़िल्टरिंग के साथ वेक्टर खोज के संयोजन की अनुमति देता है।

मल्टीमॉडल AI के लिए डेवलपर-अनुकूल OSS एम्बेडेड पुनर्प्राप्ति लाइब्रेरी। अधिक खोजें; कम प्रबंधित करें।

'Google Images' से सैकड़ों छवियां डाउनलोड करने के लिए Python स्क्रिप्ट। यह चलाने के लिए तैयार कोड है!

हर जगह एनीम क्लिप के लिए टाइमस्टैम्प पुनर्प्राप्ति

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: व्यक्ति री-आईडी / वाहन री-आईडी बेसलाइन का एक छोटा, अनुकूल, मजबूत pytorch कार्यान्वयन। ट्यूटोरियल 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, और Wolfram में वैक्टर और मनमाने ऑब्जेक्ट्स के लिए तेज़ ओपन-सोर्स सर्च और क्लस्टरिंग इंजन 🔍

SOTA री-आइडेंटिफ़िकेशन मेथड्स और टूलबॉक्स

रिवर्स इमेज सर्च के लिए ब्राउज़र एक्सटेंशन, Chrome, Edge और Safari के लिए उपलब्ध

🚀 Rust में लिखी गई कुशल अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज एल्गोरिदम संग्रह लाइब्रेरी 🦀।

Torch और TensorRT के लिए डीप लर्निंग सर्वर और CLI

सभी असंरचित डेटा से निपटना, जैसे रिवर्स इमेज सर्च, ऑडियो सर्च, मॉलिक्यूलर सर्च, वीडियो विश्लेषण, प्रश्न और उत्तर प्रणाली, NLP, आदि।

बड़ी स्थानीय लाइब्रेरीज़ के लिए एक ऑफ़लाइन-फ़र्स्ट फ़ोटो मैनेजर

Vald। एक अत्यधिक स्केलेबल वितरित वेक्टर सर्च इंजन

.NET10 पर आधारित स्थानीय हार्ड ड्राइव दस मिलियन-स्तरीय इमेज गैلरी रिवर्स इमेज सर्च केस डेमो और इमेज exif जानकारी हटाने का छोटा टूल शेयरिंग

रिवर्स इमेज सर्च टूल (SauceNao, IQDB, Ascii2D, trace.moe, और बहुत कुछ)

Endee.io – एक उच्च-प्रदर्शन वेक्टर डेटाबेस, जिसे एक ही नोड पर 1B वैक्टर तक संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अनुकूलित अनुक्रमण और निष्पादन के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदान करता है। क्लाउड पर भी उपलब्ध है https://endee.io/

बहुभाषी टेक्स्ट, इमेज और 🔜 वीडियो में कंटेंट को समझने और जनरेट करने के लिए पॉकेट-साइज़ मल्टीमॉडल AI, जो OpenAI CLIP और LLaVA से 5 गुना तक तेज़ है 🖼️ & 🖋️

सर्च इंजन स्विच करने के लिए एक और बेहतरीन ब्राउज़र एक्सटेंशन, किसी भी इंजन पर राइट क्लिक या विभिन्न मेनू और शॉर्टकट के साथ कुछ भी (चयनित टेक्स्ट / इमेज / लिंक / पेज में खोजें) खोजें। React और Material-UI के साथ निर्मित। (WIP)।

एक ClickHouse फोर्क जो हाई-परफॉर्मेंस वेक्टर सर्च और फुल-टेक्स्ट सर्च को सपोर्ट करता है।

कमांड लाइन के लिए सिमेंटिक फोटो सर्च

सिमिलरिटी कैलकुलेशन और सिमेंटिक सर्च के लिए एक टूलकिट, जो करोड़ों डेटा पॉइंट्स के साथ टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज सर्च का समर्थन करता है।

AI एप्लिकेशन बनाने के लिए PostgreSQL वेक्टर डेटाबेस एक्सटेंशन

🥥 Coco AI App - सर्च, कनेक्ट, कोलैबोरेट, पर्सनल AI सर्च और असिस्टेंट, सब एक ही जगह पर।

Android पर ऑफ़लाइन सेमेंटिक टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज सर्च, जो क्वांटाइज़्ड अत्याधुनिक विज़न-लैंग्वेज प्रीट्रेन्ड CLIP मॉडल और ONNX रनटाइम इन्फरेंस इंजन द्वारा संचालित है।

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) ACG और डीप लर्निंग को जोड़ने वाला एक प्लेटफॉर्म बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। (टेक्स्ट सिमेंटिक सर्च, इमेज-टू-इमेज सर्च, सिमेंटिक सर्च, इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन, रिकमेंडेशन सिस्टम)

प्राकृतिक भाषा और कंप्यूटर विज़न के साथ बड़े इमेज डेटासेट में खोज करें

बिना किसी अतिरिक्त निर्भरता के सादे C/C++ में CLIP इन्फरेंस

यह Telegram बॉट आपके द्वारा स्क्रीनशॉट भेजने पर एनिमे का नाम बता सकता है