in-memory

वास्तविक समय के डेटा-संचालित एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स के लिए, Redis पसंदीदा, सबसे तेज और सबसे अधिक सुविधा संपन्न कैश, डेटा स्ट्रक्चर सर्वर, और डॉक्यूमेंट और वेक्टर क्वेरी इंजन है।

Redis और Memcached का एक आधुनिक विकल्प

Algolia + Pinecone का ओपन-सोर्स विकल्प और ElasticSearch का उपयोग में आसान विकल्प ⚡ 🔍 ✨ बेहतरीन खोज अनुभव बनाने के लिए तेज़, टाइपो-सहिष्णु, इन-मेमोरी fuzzy सर्च इंजन

Hazelcast एक एकीकृत रियल-टाइम डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो स्ट्रीम प्रोसेसिंग को तेज़ डेटा स्टोर के साथ जोड़ता है, जिससे ग्राहकों को रियल-टाइम इंसights के लिए डेटा-इन-मशन पर तुरंत कार्रवाई करने की अनुमति मिलती है।

BuntDB Go के लिए एक एम्बेड करने योग्य, इन-मेमोरी कुंजी/मान डेटाबेस है जिसमें कस्टम इंडेक्सिंग और जियोस्पेशियल समर्थन है

अपने डेटा को RAM में लाएं। डेटा के करीब कंप्यूट लाएं। प्रदर्शन का आनंद लें।

वितरित, इन-मेमोरी की/वैल्यू स्टोर और कैश। इसे एक एम्बेडेड Go लाइब्रेरी और भाषा-स्वतंत्र सेवा के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

golang के लिए इन-मेमोरी कैश लाइब्रेरी। यह कई इविक्टेड नीतियों का समर्थन करती है: LRU, LFU, ARC

Node.js "fs" और ब्राउज़र "File System API" एडेप्टर और इन-मेमोरी कार्यान्वयन 👍

Go के लिए एम्बेडेबल वेक्टर डेटाबेस, जिसमें Chroma जैसा इंटरफ़ेस है और कोई थर्ड-पार्टी डिपेंडेंसी नहीं है। यह इन-मेमोरी है और इसमें वैकल्पिक पर्सिस्टेंस की सुविधा है।

Rust के लिए एक रेट-लिमिटिंग लाइब्रेरी (पूर्व में ratelimit_meter)

Java के लिए Lightning Memory Database (LMDB): एक कम लेटेंसी, ट्रांजैक्शनल, सॉर्टेड, एम्बेडेड, की-वैल्यू स्टोर

7-zip शेयर्ड लाइब्रेरीज़ के लिए एक स्वच्छ और सरल इंटरफ़ेस प्रदान करने वाली C++ स्टैटिक लाइब्रेरी।

उच्च-स्तरीय क्वेरी बिल्डर इंटरफ़ेस के साथ एम्बेडेबल, इन-मेमोरी, डॉक्यूमेंट-ओरिएंटेड डेटाबेस।

Mnesia के साथ Elixir में सरल जॉब प्रोसेसिंग :zap:

कई एल्गोरिदम (फिक्स्ड विंडो, स्लाइडिंग विंडो, टोकन बकेट, लीकी बकेट और GCRA) और स्टोरेज बैकएंड (Redis, इन-मेमोरी) के साथ उच्च-प्रदर्शन Python रेट लिमिटिंग लाइब्रेरी।

Doorstop -- Unity से पहले C# चलाएं!