kaggle
kaggle टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर kaggle के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और kaggle टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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मल्टी-फ्रेमवर्क कोड, गणित और चर्चाओं के साथ इंटरैक्टिव गहरी सीखने की किताब। स्टैनफोर्ड, MIT, Harvard और कैम्ब्रिज सहित 70 देशों के 500 विश्वविद्यालयों में अपनाया गया।
★ 29,482+71पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
डेटा साइंस Python नोटबुक्स: डीप लर्निंग (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, बिग डेटा (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python आवश्यक चीज़ें, AWS, और विभिन्न कमांड लाइन्स।
★ 29,334+27पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
ई-बुक्स से ऑडियोबुक जेनरेट करें, वॉयस क्लोनिंग और 1158+ भाषाएँ!
★ 20,063+64पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
डिसीजन ट्री एल्गोरिदम पर आधारित एक तेज़, वितरित, उच्च प्रदर्शन वाला ग्रेडिएंट बूस्टिंग (GBT, GBDT, GBRT, GBM या MART) फ्रेमवर्क, जिसका उपयोग रैंकिंग, वर्गीकरण और कई अन्य मशीन लर्निंग कार्यों के लिए किया जाता है।
★ 18,729+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
उच्च गुणवत्ता वाली छवियों के साथ छवि सिमेंटिक विभाजन के लिए U-Net का PyTorch कार्यान्वयन
★ 11,616+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
Python, R, Java, C++ के लिए रैंकिंग, वर्गीकरण, रिग्रेशन और अन्य मशीन लर्निंग कार्यों के लिए उपयोग की जाने वाली एक तेज़, स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन Gradient Boosting on Decision Trees लाइब्रेरी। CPU और GPU पर गणना का समर्थन करती है।
★ 9,085+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
🏅 Kaggle समाधानों और विचारों का संग्रह 🏅
★ 6,504+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
डेटा माइनिंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, रिकमेंडेशन सिस्टम प्रतियोगिता ज्ञान, कोड, विचार
★ 4,757+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
डीप लर्निंग / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल की एक व्यापक सूची - जो AI/डीप लर्निंग / मशीन विजन / NLP और जलवायु / ऊर्जा, ऑटोमोटिव, खुदरा, फार्मा, चिकित्सा, स्वास्थ्य सेवा, नीति, नैतिकता जैसे उद्योग-विशिष्ट क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है।
★ 4,000+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
तेज़ R&D प्रोटोटाइपिंग और Kaggle फ़ार्मिंग के लिए PyTorch एक्सटेंशन
★ 1,575+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
स्वचालित ML मॉडल निर्माण (AutoML) के लिए तेज़ और कस्टमाइज़ेबल फ्रेमवर्क
★ 1,472+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12★ 1,107+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #13★ 753+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Perpetual एक उच्च-प्रदर्शन ग्रेडिएंट बूस्टिंग मशीन है। यह एक सरल बजट पैरामीटर के माध्यम से जटिल ट्यूनिंग के बिना एक ही रन में इष्टतम सटीकता प्रदान करती है। इसमें Causal ML, निरंतर शिक्षण, नेटिव कैलिब्रेशन और ड्रिफ्ट मॉनिटरिंग के लिए इन-बिल्ट सपोर्ट है, साथ ही Rust कोर और Python व R के लिए ज़ीरो-कॉपी बाइंडिंग्स शामिल हैं।
★ 706+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
Kaggle डेटासाइंस बाउल 2017
★ 626+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16
Kaggle सैन फ्रांसिस्को क्राइम विवरण को 39 श्रेणियों में वर्गीकृत करना। Tensorflow पर CNN, RNN (GRU और LSTM) और वर्ड एम्बेडिंग के साथ मॉडल बनाना।
★ 602+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
